Soft-computing Methods in Inverse Analysis. II: Microplane Model Parameters Identification

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F07%3A01136218" target="_blank" >RIV/68407700:21110/07:01136218 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Soft-computing Methods in Inverse Analysis. II: Microplane Model Parameters Identification

Original language description

A new procedure based on layered feedforward neural networks for the microplane material model parameters identification is proposed in the present paper. It is based on the inverse mode of inverse analysis presented in the Part I. Novelties are usage ofthe Latin Hypercube Sampling method for the generation of training sets, a sensitivity analysis and a genetic algorithm-based training of a neural network by an evolutionary algorithm. Advantages and disadvantages of this approach together with possibleextensions are thoroughly discussed and analyzed.

Czech name

Metody umělých inteligencí při řešení inverzní analýzy. II: identifikace parametrů mikroploškového modelu

Czech description

V tomto článku je ukázána nová metoda identifikace parametrů modelu microplane založená na vrstevnaté dopředné neuronové síti. Tato metoda je příkladem inverzního postupu inverzní analýzy, který je popsán v části I tohoto příspěvku. Novinkou je použití citlivostní analýzy pro zjištění vlivu jednotlivých parametrů modelu na chování konstrukce, metody Latin Hypercube Sampling při přípravě trénovacích dat pro neuronovou síť a genetický algoritmus SADE použitý pro její trénování. Výhody a nevýhody navrženého postupu jsou zároveň s možnými rozšířeními také podrobně diskutovány.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JD - Use of computers, robotics and its application

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2007

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Inverse Problems, Design and Optimization (IPDO-2007) Volume I

ISBN

978-1-59916-279-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

8

Pages from-to

245-252

Publisher name

Florida International University

Place of publication

Miami

Event location

Miami

Event date

Apr 16, 2007

Type of event by nationality

WRD - Celosvětová akce

UT code for WoS article

—