Sequential Identification of Microplane Model Parameters
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F07%3A01136215" target="_blank" >RIV/68407700:21110/07:01136215 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Sequential Identification of Microplane Model Parameters
Original language description
A new procedure based on layered feedforward neural networks for the microplane material model parameters identification is proposed in the present paper. It is based on the inverse mode of inverse analysis presented in the Part I. Novelties are usage ofthe Latin Hypercube Sampling method for the generation of training sets, a sensitivity analysis and a genetic algorithm-based training of a neural network by an evolutionary algorithm. Advantages and disadvantages of this approach together with possibleextensions are thoroughly discussed and analyzed.
Czech name
Postupná identifikace parametrů mikroploškového modelu
Czech description
V tomto článku je ukázána nová metoda identifikace parametrů modelu microplane založená na vrstevnaté dopředné neuronové síti. Tato metoda je příkladem inverzního postupu inverzní analýzy, který je popsán v části I tohoto příspěvku. Novinkou je použití citlivostní analýzy pro zjištění vlivu jednotlivých parametrů modelu na chování konstrukce, metody Latin Hypercube Sampling při přípravě trénovacích dat pro neuronovou síť a genetický algoritmus SADE použitý pro její trénování. Výhody a nevýhody navrženého postupu jsou zároveň s možnými rozšířeními také podrobně diskutovány.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JD - Use of computers, robotics and its application
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Computational and Experimental Analysis of Structure and Properties of New Building Materials from Nano- to Macrolevel IV
ISBN
978-80-01-03759-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
14
Pages from-to
105-118
Publisher name
ČVUT v Praze, FSv
Place of publication
Praha
Event location
Zahrádky
Event date
Jun 18, 2007
Type of event by nationality
CST - Celostátní akce
UT code for WoS article
—