Construction of Statistically Equivalent Periodic Unit Cell of Asphalt Mixture

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F07%3A01136296" target="_blank" >RIV/68407700:21110/07:01136296 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Construction of Statistically Equivalent Periodic Unit Cell of Asphalt Mixture
Original language description
The paper offers a novel approach to the modelling of asphalt mixtures. It introduces a concept of so called statistically equivalent periodic unit cell (SECUP) known from the analysis of random composites. Such a unit cell allows us to take into accounta microstructure of asphalt mixture while keeping the computational cost of the underlying nonlinear analysis relatively low. Two scale uncoupled homogenization procedure is developed for the derivation of effective mechanical properties of asphalt mixtures.
Czech name
Konstrukce statisticky ekvivalentní periodické jednotkové buňky asfaltové směsi
Czech description
V příspěvku je představen nový přístup k modelování asfaltových směsí. Je zde zaveden koncept takzvané statisticky ekvivalentní periodické jednotkové buňky (SEPUC) známý z analýzy kompozitů. Použití jednotkové buňky bere v úvahu skutečnou mikrostrukturuasfaltových směsí při relativně nízké výpočetní náročnosti nelineární analýzy. Součástí analýzy je také dvouúrovňová nesdružená homogenizační procedura umožňující efektivní a dostatečně přesný odhad makroskopických mechanických vlastností asfaltových směsí.

Project
<a href="/en/project/1M0579" target="_blank" >1M0579: Centre for Integrated Design of Advanced Structures</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection
Proceedings of the Ninth International Conference on the Application of Artificial Intelligence to Civil, Structural and Environmental Engineering
ISBN
978-1-905088-20-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
13
Pages from-to
—
Publisher name
Civil-Comp Press Ltd
Place of publication
Stirling
Event location
St. Julians
Event date
Sep 18, 2007
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—

Similar results(10)