APPLICATION OF NEURAL NETWORKS FOR BACK ANALYSIS IN TUNNEL DESIGN

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F15%3A00237197" target="_blank" >RIV/68407700:21110/15:00237197 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

VYUŽITÍ NEURONOVÝCH SÍTÍ PRO ZPĚTNOU ANALÝZU PŘI NÁVRHU TUNELŮ

Original language description

Na rozdíl od většiny materiálů ve stavebním inženýrství zeminy a horniny vykazují nepředvídatelné a různorodé chování způsobené procesem utváření těchto přírodních materiálů. Z tohoto důvodu geotechničtí inženýři často zjednodušují řešené úlohy a používají pro návrh analytické a empirické metody. V případě podzemních staveb však musíme popsat chování masivu i postupy výstavby a pro návrh často použít numerické metody. Projektant musí zajistit, že chování numerického modelu je co nejblíže realitě. Jedním z nástrojů, který mu v této úloze pomáhá, je zpětná analýza. Zpětná analýza využívá různé postupy pro předpověď reálného chování systému hornina - podzemní stavba a jedním z nich jsou neuronové sítě. Článek podává stručný přehled o zpětné analýze v geotechnice. V prvé části popisuje metody používané pro zpětnou analýzu. Následně se stručně zabývá vlastními neuronovými sítěmi a tvorbou jejich struktury. Na závěr článku je uveden příklad použití neuronových sítí při analýze tunelu.

Czech name

VYUŽITÍ NEURONOVÝCH SÍTÍ PRO ZPĚTNOU ANALÝZU PŘI NÁVRHU TUNELŮ

Czech description

Na rozdíl od většiny materiálů ve stavebním inženýrství zeminy a horniny vykazují nepředvídatelné a různorodé chování způsobené procesem utváření těchto přírodních materiálů. Z tohoto důvodu geotechničtí inženýři často zjednodušují řešené úlohy a používají pro návrh analytické a empirické metody. V případě podzemních staveb však musíme popsat chování masivu i postupy výstavby a pro návrh často použít numerické metody. Projektant musí zajistit, že chování numerického modelu je co nejblíže realitě. Jedním z nástrojů, který mu v této úloze pomáhá, je zpětná analýza. Zpětná analýza využívá různé postupy pro předpověď reálného chování systému hornina - podzemní stavba a jedním z nich jsou neuronové sítě. Článek podává stručný přehled o zpětné analýze v geotechnice. V prvé části popisuje metody používané pro zpětnou analýzu. Následně se stručně zabývá vlastními neuronovými sítěmi a tvorbou jejich struktury. Na závěr článku je uveden příklad použití neuronových sítí při analýze tunelu.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JN - Civil engineering

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/TE01020168" target="_blank" >TE01020168: Centre for Effective and Sustainable Transport Infrastructure (CESTI)</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2015

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Zborník príspevkov Tunely a podzemné stavby 2015

ISBN

978-80-972154-4-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

12

Pages from-to

—

Publisher name

Slovenská tunelárska asociácia

Place of publication

Bratislava

Event location

Žilina

Event date

Nov 11, 2015

Type of event by nationality

WRD - Celosvětová akce

UT code for WoS article

—