Prediction of Muscle Forces Using Artificial Neural Network Backpropagation

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F05%3A02110267" target="_blank" >RIV/68407700:21220/05:02110267 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Prediction of Muscle Forces Using Artificial Neural Network Backpropagation
Original language description
The muscle forces in human beings are difficult to exactly determine, because many muscles act cooperatively. Consequently, the object of a backpropagation neural network with a learning algorithm (BPG) was suggested. The proposed object predicted the muscle forces about 7 elbow actuators (4 flexors: m.biceps brachii, c.longum and c.breve; m.brachialis; m.brachioradialis; and 3 extensors: m.triceps brachii, c.laterale, c.mediale and c.longum) without advance knowledge of the relation between inputs andoutputs. The architecture of BPG was the feedforward multilayer network.
Czech name
Predikce svalové síly užitím umělé neuronové sítě se zpětnou vazbou
Czech description
Svalové síly v lidském těle je těžké přesně určit, protože mnoho svalů pracuje současně. Proto byla navržena neuronová síť s učícím algoritmem zpětného šíření chyby bez znalosti vztahu mezi vstupy a výstupy sítě, která predikovala velikosti svalových sil. Objekt byl navržen pro 7 svalů v loketním kloubu, 4 flexory: m.biceps brachii, c.longum a c.breve; m.brachialis; m.brachioradialis; a 3 extensory: m.triceps brachii, c.laterale, c.mediale a c.longum. Architektura sítě byla navržena mnohovrstvá.

Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)