Driver's Vigilance Identification by means of RBF Neural Network
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F04%3A03102211" target="_blank" >RIV/68407700:21230/04:03102211 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Rozpoznávání bdělostního stavu (úrovně pozornosti) člověka ze signálu EEG pomocí neuronové sítě RBF
Original language description
Příspěvek se zabývá problematikou detekce bdělostního stavu (úrovně pozornosti) člověka na základě zpracování lidských signálů EEG pomocí neuronové sítě. Příspěvek se opírá o data z experimentů prováděných v rámci projektu "Bdící auto", který byl realizován na ÚBMI ČVUT Praha v letech 1999-2004. Cílem tohoto projektu je z biologických či jiných signálů detekovat stav bdělosti řidiče a rozpoznat, kdy řidiči hrozí zvýšená únava, případně mikrospánek a před těmito stavy varovat. V příspěvku jsou uvedeny metody, jimiž byly zpracovány naměřená data (záznamy EEG čilých a unavených řidičů) a dále jsou prezentovány výsledky rozpoznávání stavu bdělosti řidičů, ke kterým se dospělo zpracováním těchto dat neuronovou sítí RBF. Dále je ukázána úspěšnost rozpoznávání stavu bdělosti v závislosti na různých parametrech předzpracování dat a na různých parametrech neuronové sítě RBF.
Czech name
Rozpoznávání bdělostního stavu (úrovně pozornosti) člověka ze signálu EEG pomocí neuronové sítě RBF
Czech description
Příspěvek se zabývá problematikou detekce bdělostního stavu (úrovně pozornosti) člověka na základě zpracování lidských signálů EEG pomocí neuronové sítě. Příspěvek se opírá o data z experimentů prováděných v rámci projektu "Bdící auto", který byl realizován na ÚBMI ČVUT Praha v letech 1999-2004. Cílem tohoto projektu je z biologických či jiných signálů detekovat stav bdělosti řidiče a rozpoznat, kdy řidiči hrozí zvýšená únava, případně mikrospánek a před těmito stavy varovat. V příspěvku jsou uvedeny metody, jimiž byly zpracovány naměřená data (záznamy EEG čilých a unavených řidičů) a dále jsou prezentovány výsledky rozpoznávání stavu bdělosti řidičů, ke kterým se dospělo zpracováním těchto dat neuronovou sítí RBF. Dále je ukázána úspěšnost rozpoznávání stavu bdělosti v závislosti na různých parametrech předzpracování dat a na různých parametrech neuronové sítě RBF.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JD - Use of computers, robotics and its application
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2004
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Inteligentní systémy pro praxi
ISBN
80-239-3680-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
2
Pages from-to
23-24
Publisher name
AD&M
Place of publication
Ostrava
Event location
Seč u Chrudimi
Event date
Sep 30, 2004
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—