Driver's Vigilance Identification by means of RBF Neural Network - Influence of Preprocessing on the Recogniton Success

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F04%3A03102214" target="_blank" >RIV/68407700:21230/04:03102214 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Rozpoznávání bdělostního stavu člověka ze signálu EEG pomocí neuronové sítě RBF - vliv předzpracování trénovacích vzorů na úspěšnost rozpoznávání

Original language description

Příspěvek se zabývá problematikou detekce bdělostního stavu (úrovně pozornosti) člověka na základě zpracování lidských signálů EEG pomocí neuronové sítě. Příspěvek se opírá o data z experimentů prováděných v rámci projektu "Bdící auto", který byl realizován na ÚBMI ČVUT Praha v letech 1999-2004. Cílem tohoto projektu je z biologických či jiných signálů detekovat stav bdělosti řidiče a rozpoznat, kdy řidiči hrozí zvýšená únava, případně mikrospánek a před těmito stavy varovat. V příspěvku jsou uvedeny metody, jimiž byly zpracovány naměřená data (záznamy EEG čilých a unavených řidičů) a dále jsou prezentovány výsledky rozpoznávání stavu bdělosti řidičů, ke kterým se dospělo zpracováním těchto dat neuronovou sítí RBF. Dále je ukázána úspěšnost rozpoznávání stavu bdělosti v závislosti na různých parametrech předzpracování dat a na různých parametrech neuronové sítě RBF.

Czech name

Rozpoznávání bdělostního stavu člověka ze signálu EEG pomocí neuronové sítě RBF - vliv předzpracování trénovacích vzorů na úspěšnost rozpoznávání

Czech description

Příspěvek se zabývá problematikou detekce bdělostního stavu (úrovně pozornosti) člověka na základě zpracování lidských signálů EEG pomocí neuronové sítě. Příspěvek se opírá o data z experimentů prováděných v rámci projektu "Bdící auto", který byl realizován na ÚBMI ČVUT Praha v letech 1999-2004. Cílem tohoto projektu je z biologických či jiných signálů detekovat stav bdělosti řidiče a rozpoznat, kdy řidiči hrozí zvýšená únava, případně mikrospánek a před těmito stavy varovat. V příspěvku jsou uvedeny metody, jimiž byly zpracovány naměřená data (záznamy EEG čilých a unavených řidičů) a dále jsou prezentovány výsledky rozpoznávání stavu bdělosti řidičů, ke kterým se dospělo zpracováním těchto dat neuronovou sítí RBF. Dále je ukázána úspěšnost rozpoznávání stavu bdělosti v závislosti na různých parametrech předzpracování dat a na různých parametrech neuronové sítě RBF.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JD - Use of computers, robotics and its application

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2004

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

51. Neurofyziologický kongres

ISBN

—

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

1

Pages from-to

64-64

Publisher name

Neurofyziologická laboratoř Nemocnice České Budějovice

Place of publication

České Budějovice

Event location

Srní

Event date

Nov 3, 2004

Type of event by nationality

EUR - Evropská akce

UT code for WoS article

—