Transient Stability Analysis of a Multi-Machine Power System Using Artificial Neural Networks

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F05%3A03116121" target="_blank" >RIV/68407700:21230/05:03116121 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Transient Stability Analysis of a Multi-Machine Power System Using Artificial Neural Networks

Original language description

Transient stability analysis has recently become a major issue in the operation of power systems due to the increasing stress on power system networks. This problem requires evaluation of a power system's ability to withstand disturbances while maintaining the quality of service. Many different techniques have been proposed for transient stability analysis in power systems. These methods include the time domain solutions, the extended equal area criteria, and the direct stability methods such as the transient energy function. This paper proposes the neural networks as a fast and accurate algorithm to analyse transient stability. It developed an ANN-based tool to identify stable and unstable conditions of a power system after fault clearing without explicitly solving differential equations.

Czech name

Analýza dynamické stability vícestrojového energetického systému s využitím umělých neuronových sítí

Czech description

Analýza dynamické stability se stává důležitým hlediskem při provozu energetických systémů díky rostoucímu zatěžování elektrizačních soustav. Tato problematika vyžaduje výpočet schopnosti energetického systému odolat rušení a zároveň zajistit kvalitu služeb. Pro analýzu dynamické stability v energetických systémech bylo navrženo mnoho výpočetních technik. Tyto metody zahrnují řešení v časové oblasti, rozšířené kritérium rovných ploch a přímé metody řešení pomocí přenosových funkcí. Tento článek navrhujeneuronové sítě jako rychlý a přesný algoritmus pro analýzu dynamické stability. Byl vyvinut nástroj založený na umělých neuronových sítích, který umožňuje identifikovat stabilní a nestabilní podmínky energetického systému po odstranění poruchy bez nutnosti explicitního řešení diferenciálních rovnic.

Type

A - Audiovisual production

CEP classification

JE - Non-nuclear power engineering, energy consumption and utilization

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2005

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

ISBN

80-8073-305-8

Place of publication

Košice

Publisher/client name

—

Version

—

Carrier ID

neuvedeno