Cache Misses Prediction by Means of Data Mining Methods

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03127678" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03127678 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Cache Misses Prediction by Means of Data Mining Methods

Original language description

We obtained the "Cache misses" data from the parallel computing group which is experimenting with simulation of cache memories. The goal of this project is to analyse this data and obtain the model of cache misses depending on input features such as associativity of the memory. We also need to determine the significance of input features.

Czech name

Předpověď počtu výpadků ve skryté paměti pomocí těžby z dat

Czech description

Získali jsem data ze simulace chování skrytých pamětí. Cílem projektu je analyzovat tato data a vytvořit model výpadků ve skryté paměti. Také jsme posuzovali důležitost jednotlivých vstupních parametrů.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

IN - Informatics

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/KJB201210701" target="_blank" >KJB201210701: Automated Knowledge Extraction</a><br>

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2007

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Proceedings of Workshop 2007

ISBN

978-80-01-03667-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

2

Pages from-to

—

Publisher name

ČVUT

Place of publication

Praha

Event location

Praha

Event date

Feb 19, 2007

Type of event by nationality

EUR - Evropská akce

UT code for WoS article

—