Nature Inspired Methods for Models Creation and Optimization
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03129973" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03129973 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Nature Inspired Methods for Models Creation and Optimization
Original language description
In this paper methods inspired by nature for models optimizations are shown. We describe mainly a~novel approach based on a~standard genetic algorithm advanced by some new parameters of individuals, methods of reproduction and adaptation, a way of individuals' encoding, a population of individuals representation, and a population size balancing technique. This method called Continual Evolution Algorithm combines evolution based process and gradient methods of individuals adaptation. Whole process runs in a continual time using a variable size of population. Motivations for using and improving methods for creation and optimization of models are a better adaptation of the models describing some given data or systems and knowledge extraction from such models.
Czech name
Přírodou inspirované metody pro vytváření a optimalizaci modelů
Czech description
Tento článek popisuje přírodou inspirované metody pro optimalizaci modelů. Popíšeme novou metodu založenou na standardním genetickém algoritmu rozšířeném o některé nové parametry jedinců, metody reprodukce a adaptace, kódování jedinců, reprezentaci populace a techniky řízení velikosti populace. Tato metoda - Algoritmus kontinuální evoluce (Continual Evolution Algorithm) kombinuje evoluční přístup a gradientní metody adaptace jedinců. Optimalizační proces probíhá ve spojitém čase s využitím proměnné velikosti populace. Motivací pro používání a vylepšování těchto metod optimalizace a tvorby modelů je získání lepších, kvalitnějších modelů pro popis dat nebo systémů a získávání nových znalostí z těchto modelů.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JC - Computer hardware and software
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of 41th Spring International Conference MOSIS'07
ISBN
978-80-86840-30-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
7
Pages from-to
56-62
Publisher name
MARQ
Place of publication
Ostrava
Event location
Rožnov pod Radhoštěm
Event date
Apr 24, 2007
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—