Generalization of Rule-Based Decision Tree To Fuzzy Intervals for ECG-Beat Clustering

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03131929" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03131929 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Generalization of Rule-Based Decision Tree To Fuzzy Intervals for ECG-Beat Clustering

Original language description

In this paper, we compare two approaches to clustering and diagnosis of the ECG heart beats. In the first approach, the Rule-Based Decision Tree method is presented; in this method the decision rules are based on classical intervals. The second approachis based on fuzzification of the intervals; this accords with the situation when the knowledge described by books and cardiologists is vague or unclear. We discuss the way how the results of the fuzzy and the classical approaches can be compared. We choose the sensitivity and specificity as they are a well established measures in the field of the clinical medicine. We define a generalization of the sensitivity and specificity for fuzzy clusters in order to prove correctness of our presented fuzzy approach.

Czech name

Zobecnění pravidly řízeného rozhodovacího stromu do fuzzy intervalů pro účely třídění EKG signálu

Czech description

V tomto článku porovnáváme dvě metody pro třídění a diagnózu EKG signálu. První metoda je pravidly řízený rozhodovací strom; v této metodě jsou rozhodovací pravidla založena na klasických intervalech. Druhá metoda je založena na fuzzifikaci těchto intervalů; to odpovídá situacím, kdy znalost získaná z knih nebo od specialistů je vágní nebo neurčitá. Zabýváme se také tím, jak porovnávat výsledky získané fuzzy a klasickou metodou. Volíme senzitivitu a specificitu, což jsou dobře zavedené míry v klinické medicíně. Definujeme zobecnění senzitivity a specificity pro fuzzy clustery abychom s jejich pomocí ukázali korektnost námi navrhovaných metod.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JD - Use of computers, robotics and its application

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/1ET201210527" target="_blank" >1ET201210527: Knowledge-based support of diagnostics and prediction in cardiology</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2007

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Proceedings of the 2007 IEEE Signal Processing Society Workshop

ISBN

1-4244-1566-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

6

Pages from-to

205-210

Publisher name

IEEE Computer Society

Place of publication

Los Alamitos

Event location

Thessaloniki

Event date

Aug 27, 2007

Type of event by nationality

WRD - Celosvětová akce

UT code for WoS article

—