Modified Ant Colony Clustering Method in Long-term Electrocardiogram Processing

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03132648" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03132648 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Modified Ant Colony Clustering Method in Long-term Electrocardiogram Processing

Original language description

The paper presents an application of a clustering technique inspired by ant colony metaheuristics. The paper addresses the problem of long-term (Holter) electrocardiogram data processing. Long-term recording produces a huge amount of biomedical data, which must be preprocessed prior to its presentation to the specialist. The paper also discusses relevant aspects improving the robustness, stability and convergence kriteria of the method. The method is compared with well known clustering techniques (bothclassical and nature-inspired), first testing on the known dataset and finally applying them to the real ECG data records from the MIT-BIH database and outperforms the standard methods. Electrocardiogram data clustering can effectively reduce the amountof data presented to the cardiologist: cardiac arrhythmia and significant morphology changes in the ECG can be visually emphasized in a reasonable time. The final evaluation of the ECG recording must still be made by an expert.

Czech name

Použití metody shlukování mravenčí kolonií při zpracování dlouhodobého záznamu elektrokardiogramu

Czech description

Článek uvádí použití metody shlukování, která využívá metaheursitiku z chování mravenčí kolonie. Zaměřuje se na problém zpracování dlouhodobého záznamu EKG (Holter). Dlouhodobé záznamy představují obrovské množství dat, které musí být předzpracováno předtím, než je prezentováno odborníkovi. V článku jsou diskotovány důležité aspekty, které slouží ke zvýšení robustnosti, stability a kriterií konvergence metody. Uvedeno je srovnání se známými metodami shlukování (klasické i přirodou inspriované). Uvedenámetoda překonáva standardní metody v případě databáze MIT-BIH. Shlukováním lze snížít objem dat, který je expertovi prezentován. Konečné zhodnocení smí provést pouze lékař.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JC - Computer hardware and software

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2007

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Sciences and Technologies for Health

ISBN

978-1-4244-0787-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

4

Pages from-to

—

Publisher name

IEEE

Place of publication

Piscataway

Event location

Lyon

Event date

Aug 23, 2007

Type of event by nationality

WRD - Celosvětová akce

UT code for WoS article

—