Heart signal processing using artificial intelligence methods
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03151585" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03151585 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Heart signal processing using artificial intelligence methods
Original language description
Paper presents the use and comparison of promising nature-inspired methods which can contribute in the ECG interpretation process. Heart-beat clustering can effectively reduce the amount of data presented to the cardiologist: cardiac arrhythmias and significant morphology changes in the ECG can be visually emphasized in a reasonable time. The exhaustive clustering methods are resource demanding (in terms of computational time and memory), therefore appropriate heuristics should be considered. The nature-inspired methods are currently in the focus of intensive research work. This paper presents the use of ant-colony inspired metaheuristics for data clustering. The method is compared with well known clustering techniques (both classical and nature-inspired), first testing on the known dataset and finally applying them to the real ECG data records from the MIT-BIH database.
Czech name
Zpracování signálů srdce s využitím metod umělé inteligence
Czech description
Článek popisuje využití a srovnání významných metod inspirovaných přírodou, které lze využít v procesu interpretace EKG. Pomocí shlukování srdečních akcí lze ulehčit práci expertovi - kardiologovi. Metody, které prohledávají celý stavový prostor, jsou časově a výpočetně náročné, a proto je vhodné použít vhodné heuristické přístupy. Článek popisuje metodu, inspirovanou mravenčími koloniemi a srovnává ji s klasickými (i přírodou inspirovanými) technikami. Použity byly záznamy EKG z volně dostupné databázeMIT-BIH.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JC - Computer hardware and software
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/1ET201210527" target="_blank" >1ET201210527: Knowledge-based support of diagnostics and prediction in cardiology</a><br>
Continuities
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of Workshop 2008
ISBN
978-80-01-04016-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
2
Pages from-to
—
Publisher name
Czech Technical University in Prague
Place of publication
Praha
Event location
Praha
Event date
Feb 18, 2008
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—