RBF Neural Network with Linearly Approximated Functions on FPGA
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03132899" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03132899 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
RBF Neural Network with Linearly Approximated Functions on FPGA
Original language description
This article is focused on implementation of the Radial Basis Function (RBF) neural network by using linearly approximated functions. Presented approach is suitable for hardware implementations on FPGA that may accelerate simulation of neural networks ofthis type. Linearly approximated functions are based on shift and addition operations without necessity of multipliers and look-up tables for implementing activation functions. Further, we present results of our pilot implementation on FPGA consisting of arithmetic blocks for neural calculations, memory blocks for prototype storage, and controllers. We provide a number of parameters like maximum clock frequency or number of function blocks that characterize the resulting synthesized FPGA design.
Czech name
RBF neuronová síť s linearně aproximovanými funkcemi na FPGA
Czech description
Tento článek je zaměřen na implementaci neuronové sítě typu RBF za použití lineárně aproximovaných funkcí. Prezentovaný přístup je vhodný pro hardwarovou implementaci na čipu FPGA. Lin. approx. funkce jsou implementovány pomocí operací sečti a posuv beznutnosti násobení či tabulek pro násobení. V článku jsou uvedena měření zdrojů FPGA pro různé instance RBF sítě.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
IN - Informatics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of the 6th EUROSIM Congress on Modelling and Simulation
ISBN
978-3-901608-32-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
—
Publisher name
ARGESIM
Place of publication
Vienna
Event location
Ljubljana
Event date
Sep 9, 2007
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—