FPGA Implementation of RBF Neural Network Using Special Arithmetic

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03132896" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03132896 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

FPGA Implementation of RBF Neural Network Using Special Arithmetic

Original language description

This article provides details of implementation of the Radial Basis Function (RBF) neural network using special arithmetic, which is based on linearly approximated functions with shift and add operations. Further, we present results of our pilot implementation on Xilinx Virtex-4 FPGA. We provide a number of parameters like maximum clock frequency or number of function blocks that characterize the resulting synthesized FPGA design for various sizes of RBF network.

Czech name

Implementace RBF neuronové sítě při použití speciální aritmetiky

Czech description

Tento článek popisuje detailně implementaci RBF neuronové síte v FPGA za použití speciální aritmetiky založené pouze na operacích posuv a sčítání. Článek prezentuje naše výsledky pro implementaci na Xilinx Virtex-4 FPGA pro různě velké instance RBF sítě.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

IN - Informatics

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2007

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Počítačové architektury a diagnostika 2007

ISBN

978-80-7043-605-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

76

Pages from-to

33-39

Publisher name

Západočeská universita, Fakulta aplikovaných věd

Place of publication

Plzeň

Event location

Srní

Event date

Sep 17, 2007

Type of event by nationality

EUR - Evropská akce

UT code for WoS article

—