All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Text Encoding and Recall Speedup for Correlation Matrix Memories

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03133379" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03133379 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Text Encoding and Recall Speedup for Correlation Matrix Memories

  • Original language description

    This article describes a part of our search engine based on Correlation matrix Memories. We focus on a part of our search engine that takes a single word from an input query and looks for its word representative (word label). Although our letter-word matcher provides exact matching, approximate matching and stemming, we pay here attention on the exact matching only. We proposed two encoding methods of input patterns designed to reduce memory consumption of CMMs. Both methods give some level of error rate in comparison with a standard approach. The first method allows to reduce memory more than 7~times. There is a tradeoff between memory requirement and error rate value. We also tested an n-gram approach for memory consumption and the error rate. We suggest three methods of speeding up a software simulation of the CMM recalling process. Combining all three we achieved a significant speedup of a standard method.

  • Czech name

    Kódování textu a zrychlení vybavování pro binární korelační matice

  • Czech description

    Náš článek popisuje část vyhledávacího stroje, který je založen na binární neuronové síti zvané binární korelační matice. Soustředili jsme se na část vyhledávacího stroje, který asociuje vstupní slovo s jeho identifikátorem. Ačkoliv tato část umožňuje přibližné i přesné vyhledávání, soustředili jsme se na přesné vyhledávání. Navrhli jsme několik metod, které snižují paměťovou náročnost. Navržená metoda umožňuje volit mezi paměťovou náročností a chybovostí. Dále jsme navrhli tři metody pro zrychlení vybavení korelačních matic. Použitím všech tří metod jsme dosáhli podstatného zrychlení procesu vybavování.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    IN - Informatics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2007

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Proceedings of the 6th EUROSIM Congress on Modelling and Simulation

  • ISBN

    978-3-901608-32-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    6

  • Pages from-to

  • Publisher name

    ARGESIM

  • Place of publication

    Vienna

  • Event location

    Ljubljana

  • Event date

    Sep 9, 2007

  • Type of event by nationality

    WRD - Celosvětová akce

  • UT code for WoS article