Aproximate String Matching by Combining Automaton Approach and Binary Neural Networks

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03133219" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03133219 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Aproximate String Matching by Combining Automaton Approach and Binary Neural Networks

Original language description

The article describes an approximate string matching method based on Correlation Matrix Memories (CMMs). As the measure of similarity, we use the Damerau-Levenshtein string edit distance, which is suitable for typing errors. CMMs are type of binary neural networks. They are capable of both exact and approximate matching (based on the Hamming distance). While the substitution operation can be performed by the common recalling method of CMM, the other edit operations (insertion, deletion and transposition) require enhancement of the recalling method. We incorporated a simple automaton for each of these operations into the recalling process. The proposed method preserves the advantage of this type of neural network: its simplicity. To keep both simplicityand the recalling speed, we primarily focus on approximate matching allowing a single error. Besides the edit distance problem we proposed two methods that speeds up the recalling process of CMMs.

Czech name

Približné vyhledávání pomocí kombinace automatového prístupu a binárních neuronových sítí

Czech description

Clánek popisuje približné vyhledávání retezcu pomocí binárních korelacních matic. Jako míru podobnosti mezi retezci jsme použili Damerau-Levenshteinovu editační vzdálenost, která je vhodná pro preklepy. Binární korelacní matice jsou druhem binárních neuronových sítí. Umožnují jak presné tak i približné vyhledávání (založené na Hammingove vzdálenosti). Hammingova vzdálenost odpovídá operaci "substitution". Pro implementaci dalších trí editacních operací ("insertion", "deletion" a "transposition") jsme rozšírili neuronovou sít o jednoduchý automat. Pro zachování jednoduchosti a rychlosti CMM jsme se soustredili na jednotkovou editacní vzálenost. Dále jsme popsali dve metody, které zrychlují proces vybavení CMM.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

IN - Informatics

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2007

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Artificial Intelligence and Soft Computing

ISBN

978-0-88986-693-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

66

Pages from-to

19-24

Publisher name

ACTA Press

Place of publication

Anaheim

Event location

Palma de Malorca

Event date

Aug 29, 2007

Type of event by nationality

WRD - Celosvětová akce

UT code for WoS article

—