CAMNEP: An intrusion detection system for high speed networks

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03144281" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03144281 - isvavai.cz</a>

Alternative codes found

RIV/00216224:14330/08:00033418

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

CAMNEP: An intrusion detection system for high speed networks

Original language description

The presented research aims to detect malicious traffic in high speed networks by means of correlated anomaly detection methods. In order to acquire the real-time traffic statistics in NetFlow format, we deploy transparent inline probes based on FPGA elements. They provide traffic statistics to the agent-based detection layer, where each agent uses a specific anomaly detection method to detect anomalies and describe the flows in its extended trust model. The agents share the anomaly assessments of individual network flows that are used as an input for the agent's trust models. The trustfulness values of individual flows from all agents are combined to estimate their maliciousness. The estimate of trust is subsequently used to filter out the most significant events that are reported to network operators for further analysis.

Czech name

CAMNEP: Systém pro detekci útoků ve vysokorychlostních sítích

Czech description

Prezentovaná práce je zaměřena na odhalování nelegitimního provozu v počítačových sítích pomocí korelovaných metod detekce anomálií. Pro vytvoření statistik provozu ve formátu NetFlow jsou využity transparentní inline sondy založené na FPGA prvcích. Zachycená data jsou zpracována agentní vrstvou, která je využívá k odhalování útoků v síťovém provozu pomocí rozšířeného modelu důvěryhodnosti. Agenti mezi sebou sdílí hodnocení anomálie jednotlivých toků, které jsou použity jako vstupy pro modelování důvěryhodnosti. Důvěryhodnost jednotlivých toků je kombinována z důvěryhodnosti, kterou poskytují jednotliví agenti. Důvěryhodnost je poté využita jako odhad nelegitimnosti jednotlivých toků v vsíti, a pomocí tohoto odhadu je možné prezentovat operátorovi jennejzajímavější události, které se v síti vyskytují. Použitý mechanismus snižuje míru falešných poplachů, při zachování či současném zlepšení pravděpodobnosti detekce nelegitimních toků.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

JC - Computer hardware and software

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/1M0567" target="_blank" >1M0567: Centre for Applied Cybernetics</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2008

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Progress in Informatics

ISSN

1349-8614

e-ISSN

—

Volume of the periodical

4

Issue of the periodical within the volume

5

Country of publishing house

JP - JAPAN

Number of pages

10

Pages from-to

—

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—