All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

A New Approach to Automated Assessment of Fractionation of Endocardial Electrograms During Atrial Fibrillation

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03146827" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03146827 - isvavai.cz</a>

  • Alternative codes found

    RIV/00023001:_____/08:00001839

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    A New Approach to Automated Assessment of Fractionation of Endocardial Electrograms During Atrial Fibrillation

  • Original language description

    Complex fractionated atrial electrograms (CFAEs) may represent the electrophysiological substrate for atrial fibrillation (AF). Progress in signal processing algorithms to identify sites of CFAEs is crucial for the development of AF ablation strategies.A novel algorithm for automated description of fractionation of atrial electrograms (A-EGMs) based on the wavelet transform has been proposed. The algorithm was developed and validated using a representative set of 1.5 s A-EGM (n = 113) ranked by three experts into four categories: 1-organized atrial activity; 2-mild; 3-intermediate; 4- high degree of fractionation. A tight relationship between a fractionation index and expert classification of A-EGMs (Spearman correlation ? = 0.87) was documented witha sensitivity of 82% and specificity of 90% for the identification of highly fractionated A-EGMs.

  • Czech name

    Nový přístup k automatickému hodnocení frakcionace endokardiálních elektrogramů během fibrilace síní

  • Czech description

    Komplexně frakcionované síňové elektrogramy (KFSE) mohou reprezentovat elektrofyziologický substrát fibrilace síní (FiS). Rozvoj algoritmů pro zpracování signal a identifikaci KFSE je důležitým faktorem pro vývoj ablačních strategií FiS. Nové algoritmy pro automatický popis frakcionace atriálních elektrogramů (A-EGM) založený na vlnkové transformaci je navržen. Algoritmus byl vyvinut a otestován použitím reprezentativní sady 1,5sek A-EGM (n=113) ohodnocené třemi experty do čtyř kategorií: 1 - organizovaná síňová aktivita; 2 - mírný; 3 - střední; 4 - vysoký stupeň frakcionace. Byl dokumentován úzký vztah mezi indexem frakcionace a klasifikací expertů (spearmanův korelační koeficient ? = 0,87) se senzitivitou 82% a specificitou 90% pro identifikaci vysoce frakcionovaných elektrogramů.

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    JD - Use of computers, robotics and its application

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2008

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Physiological Measurement

  • ISSN

    0967-3334

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    29

  • Issue of the periodical within the volume

    12

  • Country of publishing house

    GB - UNITED KINGDOM

  • Number of pages

    11

  • Pages from-to

  • UT code for WoS article

    000261260300002

  • EID of the result in the Scopus database