A New Approach to Automated Assessment of Fractionation of Endocardial Electrograms During Atrial Fibrillation
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03146827" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03146827 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/00023001:_____/08:00001839
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
A New Approach to Automated Assessment of Fractionation of Endocardial Electrograms During Atrial Fibrillation
Original language description
Complex fractionated atrial electrograms (CFAEs) may represent the electrophysiological substrate for atrial fibrillation (AF). Progress in signal processing algorithms to identify sites of CFAEs is crucial for the development of AF ablation strategies.A novel algorithm for automated description of fractionation of atrial electrograms (A-EGMs) based on the wavelet transform has been proposed. The algorithm was developed and validated using a representative set of 1.5 s A-EGM (n = 113) ranked by three experts into four categories: 1-organized atrial activity; 2-mild; 3-intermediate; 4- high degree of fractionation. A tight relationship between a fractionation index and expert classification of A-EGMs (Spearman correlation ? = 0.87) was documented witha sensitivity of 82% and specificity of 90% for the identification of highly fractionated A-EGMs.
Czech name
Nový přístup k automatickému hodnocení frakcionace endokardiálních elektrogramů během fibrilace síní
Czech description
Komplexně frakcionované síňové elektrogramy (KFSE) mohou reprezentovat elektrofyziologický substrát fibrilace síní (FiS). Rozvoj algoritmů pro zpracování signal a identifikaci KFSE je důležitým faktorem pro vývoj ablačních strategií FiS. Nové algoritmy pro automatický popis frakcionace atriálních elektrogramů (A-EGM) založený na vlnkové transformaci je navržen. Algoritmus byl vyvinut a otestován použitím reprezentativní sady 1,5sek A-EGM (n=113) ohodnocené třemi experty do čtyř kategorií: 1 - organizovaná síňová aktivita; 2 - mírný; 3 - střední; 4 - vysoký stupeň frakcionace. Byl dokumentován úzký vztah mezi indexem frakcionace a klasifikací expertů (spearmanův korelační koeficient ? = 0,87) se senzitivitou 82% a specificitou 90% pro identifikaci vysoce frakcionovaných elektrogramů.
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
JD - Use of computers, robotics and its application
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Physiological Measurement
ISSN
0967-3334
e-ISSN
—
Volume of the periodical
29
Issue of the periodical within the volume
12
Country of publishing house
GB - UNITED KINGDOM
Number of pages
11
Pages from-to
—
UT code for WoS article
000261260300002
EID of the result in the Scopus database
—