Novel Approach to Search for Individual Signal Complexes in Complex Fractionated Atrial Electrograms Using Wavelet Transform

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03133974" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03133974 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Novel Approach to Search for Individual Signal Complexes in Complex Fractionated Atrial Electrograms Using Wavelet Transform

Original language description

Complex fractionated atrial electrograms (CFAEs) represent the electrophysiologic substrate for atrial fibrillation (AF). Progress in signal processing algorithms to identify CFAEs sites is crucial for the development of AF ablation strategies. Individual signal complexes in CFAEs reflexy electrical activity of electrophysiologic substrate at given time. We developed a novel algorithm for automated search of individual signal complexes in CFAEs. This algorithm based on wavelet transform enables to describe CFAEs in a novel way and helps to classify CFAEs level of complexity (degree of fractionation). The method was tested using a representative set of 1.5s A-EGMs (n = 113) ranked by an expert into 4 categories: 1 - organized atrial activity; 2 - mild;3 - intermediate; 4 - high degree of fractionation. Individual signal complexes were marked by an expert in every A-EGM in the dataset.

Czech name

Nový přístup pro hledání individuálních komplexů signálu pomocí vlnkové transformace v komplexně frakcionovaných síňových elektrogramech

Czech description

Komplexně frakcionované síňové (atriální) elektrogramy (KFAE) reprezentují elektrofyziologický substrát fibrilace síní (FiS). Vývoj algoritmů zpracování signálu pro identifikaci KFAE je důležitý pro rozvoj ablačních strategií perzistující nebo chronickéFiS. Individuální komplexy signálů v KFAE odráží elektrickou aktivitu elektrofyziologického substrátu v daném čase. Vyvinuli jsme nový algoritmus pro automatické hledání těchto individuálních komplexů v KFAE. Tento algoritmus je založen na vlnkové transformaci a umožňuje popsat KFAE novým způsobem a umožní klasifikovat úroveň složitosti KFAE. Metoda byla testována s využitím reprezentativní sady 1,5 s dlouhých A-EGMů (n = 113) ohodnocených expertem do čtyřech kategorií: 1 - organizovaná aktivita, 2 - mírný, 3 - střední, 4 - vysoký stupeň frakcionace. Jednotlivé signálové komplexy byly označeny expertem v každém A-EGM v sadě. Toto označení bylo použito jako zlatý standard pro porovnání výkonnosti nové metody hle

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JD - Use of computers, robotics and its application

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2007

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

6th International Special Topic Conference on ITAB - Proceedings

ISBN

978-1-4244-1868-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

4

Pages from-to

83-86

Publisher name

IEEE

Place of publication

Piscataway

Event location

Tokyo

Event date

Nov 8, 2007

Type of event by nationality

WRD - Celosvětová akce

UT code for WoS article

—