All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Automatic Search of Individual Signal Complexes in Complex Fractionated Atrial Electrograms Us

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03145522" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03145522 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Automatic Search of Individual Signal Complexes in Complex Fractionated Atrial Electrograms Us

  • Original language description

    Complex fractionated atrial electrograms (CFAEs) represent the electrophysiologic substrate for atrial fibrillation (AF). Progress in signal processing algorithms to identify CFAEs sites is crucial for the development of AF ablation strategies. We used wavelet transform for automated search of individual signal complexes in CFAEs. These signal complexes reflect electrical activity of electrophysiologic substrate in given time. Wavelet decomposition of atrial electrogram (A-EGM) signal was performed at level 5 using Coiflets Wavelets of order N=4. Maximal amplitude normalized level 3 was used for searching individual signal complexes with sensitivity of 0.0815 and refractory interval of 43.7 ms. The method was tested using representative set of 1.5s A-EGMs (n = 113) ranked by an expert into 4 categories: 1 - organized atrial activity; 2 - mild; 3 - intermediate; 4 - high degree of fractionation. Individual signal complexes were found by an expert in every A-EGM in the dataset.

  • Czech name

    Automatické hledání individuálních signalových komplexu v komplexně frakcionovaných síňových elektrogramech využitím vlnkové transformace

  • Czech description

    Komplexně frakcionované síňové elektrogramy (KFAE) představují elektrofyziologický substrát fibralace síní FiS. Vývoj algoritmů pro zpracování signálu a identifikaci KFAE míst je zásadní pro vývoj ablačních strategií FiS. Použili jsme vlnkovou transformaci pro automatické nalezení individuálních signálových komplexů KFAE. Tyto komplexy odráží elektrickou aktivitu elektrofyziologického substrátu v daném čase. Vlnková dekompozice síňových elektrogramů (A-EGM) signálu byla provedena za použití pěti úrovnía vlnky Coiflet řádu N-4. Úroveň 3 normalizovaná vzhledem k maximální amplitudě byla použita pro nalezení jednotlivých signálových komplexů za použití senzitivity 0,0815 a refraktorní periody 43.7 ms. Metoda byla testována pomocí reprezentativní sady signálů 1,5s dlouhých (n=113) hodnocených experty do 4 kategorií: 1-organizovaná síňová aktivita, 2 - mírný, 3 - střední a 4 - vysoký stupeň frakcionace. Individuální signálové komplexy byly nalezeny v každém A-EGM expertem.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JC - Computer hardware and software

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2008

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Advaced Topics in Scattering and Biomedical Engineering

  • ISBN

    978-981-281-484-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    8

  • Pages from-to

  • Publisher name

    World Scientific

  • Place of publication

    Singapore

  • Event location

    Lefkada

  • Event date

    Sep 28, 2007

  • Type of event by nationality

    WRD - Celosvětová akce

  • UT code for WoS article

    000263211800032