Evaluation of Novel Algorithm for Search of Signal Complexes to Describe Complex Fractionated Atrial Electrogram
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03139638" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03139638 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Evaluation of Novel Algorithm for Search of Signal Complexes to Describe Complex Fractionated Atrial Electrogram
Original language description
Complex fractionated atrial electrograms (CFAEs) represent the electrophysiologic substrate for atrial fibrillation (AF). Progress in signal processing algorithms to identify CFAEs sites is crucial for the development of AF ablation strategies. Individual signal complexes in CFAEs reflect electrical activity of electrophysiologic substrate at given time. We developed and tested a novel algorithm based on wavelet transform. This algorithm enables to find individual signal complexes in CFAEs automaticallyand based on that the CFAEs complexity can be described in a novel way. The method was tested using a representative set of 1.5s A-EGMs (n = 113) ranked by an expert into 4 categories: 1 - organized atrial activity; 2 - mild; 3 - intermediate; 4 - highdegree of fractionation. Individual signal complexes were marked by an expert in every A-EGM in the dataset. This ranking was used as gold standard for comparison with the novel automatic search method.
Czech name
Zhodnocení nového algoritmu pro hledání signálových komplexů pro popis komplexně frakcionovaných síňových elektrogramů
Czech description
Komplexně frakcionované síňové (atriální) elektrogramy (KFAE) reprezentují elektrofyziologický substrát fibrilace síní (FiS). Vývoj algoritmů zpracování signálu pro identifikaci KFAE je důležitý pro rozvoj ablačních strategií perzistující nebo chronickéFiS. Individuální komplexy signálů v KFAE reflektují v daném čase elektrickou aktivitu elektrofyziologického substrátu. Vyvinuli a testovali jsme nový algoritmus založený na vlnkové transformaci. Tento algoritmus umožňuje najít signálové komplexy v KFAEa popsat KFAE novým způsobem. Metoda byla testována s využitím reprezentativní sady 1,5 s dlouhých A-EGMů (n = 113) ohodnocených expertem do čtyřech kategorií: 1 - organizovaná aktivita, 2 - mírný, 3 - střední, 4 - vysoký stupeň frakcionace. Jednotlivé signálové komplexy byly klasifikovány expertem v každém A-EGM v sadě. Toto klasifikování bylo použito jako zlatý standard pro porovnání výkonnosti nové metody hledání.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JC - Computer hardware and software
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Biosignals 2008 - II
ISBN
978-989-8111-18-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
4
Pages from-to
—
Publisher name
INSTICC Press
Place of publication
Setúbal
Event location
Funchal, Madeira
Event date
Jan 28, 2008
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
000256983100067