All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Collection and annotation of spontaneous speech database

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03149222" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03149222 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Sběr a anotace databáze spontánních promluv

  • Original language description

    Nasazení rozpoznávače řeči v reálném systému přináší nutnost rozpoznávat promluvy spontánního charakteru snímané v reálném prostředí. Databáze čtené řeči, které jsou často využívané pro trénování rozpoznávačů řeči, nejsou pro trénování takových robustních systémů vhodné, neboť nevystihují správně charakter spontánních promluv, především s ohledem na výskyt neřečových událostí, použitý slovník, změny ve výslovnosti a slovosledu apod. Prezentovaná databáze spontánních promluv tak pomáhá doplnit tyto jevyve stávající sadě řečových dat. Příspěvek popisuje postup nahrávání a anotace přednášek s technickou tématikou a uvádí porovnání těchto promluv s čtenou řečí. Dále je uveden postup automatického zarovnání, který vede ke snížení počtu označených méně významných neřečových událostí. Experiment s rozpoznáváním váhavých pauz ukazuje přínos spontánních řečových dat pro kvalitu modelování těchto událostí.

  • Czech name

    Sběr a anotace databáze spontánních promluv

  • Czech description

    Nasazení rozpoznávače řeči v reálném systému přináší nutnost rozpoznávat promluvy spontánního charakteru snímané v reálném prostředí. Databáze čtené řeči, které jsou často využívané pro trénování rozpoznávačů řeči, nejsou pro trénování takových robustních systémů vhodné, neboť nevystihují správně charakter spontánních promluv, především s ohledem na výskyt neřečových událostí, použitý slovník, změny ve výslovnosti a slovosledu apod. Prezentovaná databáze spontánních promluv tak pomáhá doplnit tyto jevyve stávající sadě řečových dat. Příspěvek popisuje postup nahrávání a anotace přednášek s technickou tématikou a uvádí porovnání těchto promluv s čtenou řečí. Dále je uveden postup automatického zarovnání, který vede ke snížení počtu označených méně významných neřečových událostí. Experiment s rozpoznáváním váhavých pauz ukazuje přínos spontánních řečových dat pro kvalitu modelování těchto událostí.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JA - Electronics and optoelectronics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2008

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Analýza a zpracování řečových a biologických signálů - sborník prací 2008

  • ISBN

    978-80-01-04243-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    8

  • Pages from-to

  • Publisher name

    České vysoké učení technické v Praze

  • Place of publication

    Praha

  • Event location

    Praha

  • Event date

    Oct 1, 2008

  • Type of event by nationality

    CST - Celostátní akce

  • UT code for WoS article