Speaker Non-Speech Event Modelling in Recognition of Read and Spontaneous Speech

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03149357" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03149357 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Speaker Non-Speech Event Modelling in Recognition of Read and Spontaneous Speech

Original language description

Modelling of non-speech events brings the necessary robustness in the recognition of natural or spontaneous utterances which are usually full of such acoustic disfluencies. This paper presents the solution of speaker non-speech event modelling commonly with the analyzes how efficiently these events are modelled. Firstly, the procedure for efficient training of non-speech event models on read speech data is presented. The results of experiments with simple ASR achieved 26,% decrease of word error rateand a~significant decrease of insertion rate with these models. Secondly, the extension of training data with spontaneous speech collection is described. It contributes to the availability of more natural data for training purposes and mainly to the better training of non-speech event models, which is demonstrated by the experiment on filled pause recognition.

Czech name

Modelování neřečových událostí při rozpoznávání čtených a spontánních promluv

Czech description

Modelování neřečových událostí umožňuje zvýšit robustnost systému v případě rozpoznávání přirozené či spontánní promluvy, které se vyznačují vyšším výskytem těchto událostí. Článek popisuje řešení úlohy modelování neřečových událostí řečníka a přináší analýzu, jak efektivně lze tyto události modelovat. V první části je prezentován postup trénování modelů neřečových událostí na čtených promluvách. Tento postup přináší snížení chybovosti až o 26% a výrazné snížení chybně vkládaných slov. Druhá část se zabývá rozšířením trénovací sady dat o spontánní promluvy, které napomáhá kvalitnějšímu natrénování modelů, což je doloženo na experimentu s modelováním váhavých pauz.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JA - Electronics and optoelectronics

OECD FORD branch

—

Project

Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2008

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Digital Technologies 2008

ISBN

978-80-8070-953-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

6

Pages from-to

—

Publisher name

Žilinská universita, Elektrotechnická fakulta

Place of publication

Žilina

Event location

Žilina

Event date

Nov 20, 2008

Type of event by nationality

WRD - Celosvětová akce

UT code for WoS article

—