All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Speaker Non-Speech Event Recognition with Standard Speech Datasets

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03141197" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03141197 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Speaker Non-Speech Event Recognition with Standard Speech Datasets

  • Original language description

    Non-speech event modelling approach to the speech recognition is presented in this paper. A speaker independent spoken Czech digit recogniser is used for this purpose and speaker generated non-speech events are modelled. Because it is important for the recogniser to be trained on suitable data, the paper shows some facts, which influence the occurence of the modelled non-speech events in the training database. Some results reached on the analysed training database are shown then. In the experiments on forced-alignment the recogniser eliminates almost all the insertion error, which is a promissing property for next training. On the other hand, experiments with different basis for the nonspeech event models bring almost the same results, so the difference seems to be not so significant for the recognition.

  • Czech name

    Rozpoznávání neřečových událostí řečníka s použitím standardních řečových databází

  • Czech description

    Tento příspěvek se zabývá modelováním neřečových událostí řečníka. Pro tento účel je použit rozpoznávač sekvence českých číslovek nezávislý na mluvčím, ve kterém jsou modelovány neřečové události řečníka. Vzhledem k významu vhodných dat pro trénování, článek popisuje některé důležité jevy, ovlivňující výskyt těchto událostí ve standardních trénovacích databázích. Dále se článek zabývá výsledky dosaženými s analyzovanými databázemi. V experimentech se zarovnáním trénovacích dat bylo dosaženo téměr úplného potlačení chyby typu inzerce. Experimenty s volbou počáteční podoby modelů pro modelování neřečových událostí řečníka v další části článku pak ukazují slabý vliv volby počátečních modelů.

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    JA - Electronics and optoelectronics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2008

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Acta Polytechnica

  • ISSN

    1210-2709

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    47

  • Issue of the periodical within the volume

    4-5/2007

  • Country of publishing house

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Number of pages

    5

  • Pages from-to

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database