All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Design of a method for EEG analysis using inverse problem solution and ICA

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00163324" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00163324 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Návrh metody pro analýzu EEG pomocí řešení inverzní úlohy a ICA

  • Original language description

    Pro rekonstrukci korových generátorů elektrické aktivity mozku je používána řada distribuovaných modelů (WMN, FOCUSS, SSLOFO, LORETA), které se liší přesností lokalizace zdrojů, prostorovým rozlišením i schopností konvergovat ke globálnímu optimu. Zprávapopisuje návrh nové metody založené na kombinaci existujícího algoritmu sLoreta a následné ICA dekompozice jím rekonstruovaného rozložení zdrojů algoritmem Infomax na nezávislé komponenty. Cílem tohoto postupu je zvýšení prostorového rozlišení, zohlednění dynamického vývoje EEG (zavedení časové složky) a zvýšení statistické významnosti nalezených generátorů. Metoda by měla být přínosná především při analýze EEG měřeného za stabilních podmínek, kdy lze předpokládat i stabilitu významných korových generátorů.

  • Czech name

    Návrh metody pro analýzu EEG pomocí řešení inverzní úlohy a ICA

  • Czech description

    Pro rekonstrukci korových generátorů elektrické aktivity mozku je používána řada distribuovaných modelů (WMN, FOCUSS, SSLOFO, LORETA), které se liší přesností lokalizace zdrojů, prostorovým rozlišením i schopností konvergovat ke globálnímu optimu. Zprávapopisuje návrh nové metody založené na kombinaci existujícího algoritmu sLoreta a následné ICA dekompozice jím rekonstruovaného rozložení zdrojů algoritmem Infomax na nezávislé komponenty. Cílem tohoto postupu je zvýšení prostorového rozlišení, zohlednění dynamického vývoje EEG (zavedení časové složky) a zvýšení statistické významnosti nalezených generátorů. Metoda by měla být přínosná především při analýze EEG měřeného za stabilních podmínek, kdy lze předpokládat i stabilitu významných korových generátorů.

Classification

  • Type

    O - Miscellaneous

  • CEP classification

    JA - Electronics and optoelectronics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/GD102%2F08%2FH008" target="_blank" >GD102/08/H008: Analysis and modelling biomedical and speech signals</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2009

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů