Optimization and experimental test of the method for advanced EEG analysis
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00163394" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00163394 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Optimalizace a experimentální ověření metody pro pokročilou analýzu EEG
Original language description
Nová metoda rekonstrukce korových generátorů EEG lokalizující zdroje a časový průběh jejich aktivity byla navržena jako kombinace existujícího algoritmu sLoreta a následné ICA dekompozice rozložení zdrojů algoritmem Infomax na nezávislé komponenty. Zpráva popisuje optimalizaci parametrů metody - regularizační konstanty, počtu požadovaných nezávislých komponent a parametrů spektrální analýzy. Vysvětlen je postup určení intervalů spolehlivosti pro PSD, respektive meze významnosti pro kumulativní koherenci, která je v textu definována. Výsledky experimentálního použití nové metody na reálných EEG datech ukazují, že zvyšuje prostorové rozlišení (nalezení navzájem blízkých zdrojů) a robustnost postupu (identifikace pouze časově stabilních zdrojů). Nalezenácentra odpovídají neurofyziologickým předpokladům o generátorech alfa rytmu.
Czech name
Optimalizace a experimentální ověření metody pro pokročilou analýzu EEG
Czech description
Nová metoda rekonstrukce korových generátorů EEG lokalizující zdroje a časový průběh jejich aktivity byla navržena jako kombinace existujícího algoritmu sLoreta a následné ICA dekompozice rozložení zdrojů algoritmem Infomax na nezávislé komponenty. Zpráva popisuje optimalizaci parametrů metody - regularizační konstanty, počtu požadovaných nezávislých komponent a parametrů spektrální analýzy. Vysvětlen je postup určení intervalů spolehlivosti pro PSD, respektive meze významnosti pro kumulativní koherenci, která je v textu definována. Výsledky experimentálního použití nové metody na reálných EEG datech ukazují, že zvyšuje prostorové rozlišení (nalezení navzájem blízkých zdrojů) a robustnost postupu (identifikace pouze časově stabilních zdrojů). Nalezenácentra odpovídají neurofyziologickým předpokladům o generátorech alfa rytmu.
Classification
Type
O - Miscellaneous
CEP classification
JA - Electronics and optoelectronics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GD102%2F08%2FH008" target="_blank" >GD102/08/H008: Analysis and modelling biomedical and speech signals</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2009
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů