Gene Expression Mining Guided by Background Knowledge
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A03151583" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:03151583 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Gene Expression Mining Guided by Background Knowledge
Original language description
This chapter points out the role of genomic background knowledge in gene expression data mining. The authors demonstrate its application in several tasks such as relational descriptive analysis, constraint-based knowledge discovery, feature selection andconstruction or quantitative association rule mining. The chapter also accentuates diversity of background knowledge. In genomics, it can be stored in formats such as free texts, ontologies, pathways, links among biological entities and many others. Theauthors hope that understanding of automated integration of heterogeneous data sources helps researchers to reach compact and transparent as well as biologically valid and plausible results of their gene-expression data analysis.
Czech name
Dolování dat genové exprese řízené apriorní znalostí
Czech description
Tato kapitola popisuje roli apriorní znalosti při dolování dat genové exprese. Existující znalosti ve formě textů, genových ontologií nebo signálních a metabolických stezek mohou být využity k automatickému zpřesňování genomické klasifikace nebo předvýběru vysvětlitelných vzorů přítomných v datech genové exprese.
Classification
Type
C - Chapter in a specialist book
CEP classification
JC - Computer hardware and software
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/1ET101210513" target="_blank" >1ET101210513: Relational machine learning for analysis of biomedical data</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2009
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Book/collection name
Data Mining and Medical Knowledge Management: Cases and Applications
ISBN
978-1-60566-218-3
Number of pages of the result
25
Pages from-to
—
Number of pages of the book
467
Publisher name
IGI Publishing
Place of publication
Hershey
UT code for WoS chapter
—