Evolutionary Architecture of Artificial Creatures Behaviour ? (Agents )in Given Environment
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F14%3A00219755" target="_blank" >RIV/68407700:21230/14:00219755 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Evoluční architektura chování umělých bytostí - agentů v daném prostředí
Original language description
Podobně jako jsou neuronové sítě složeny z neuronů, naše architektury autonomních agentů jsou složené z ?neurálních modulů?, které jsou mezi sebou propojeny stejně jako neurony v umělých neuronových sítích. Tyto hybridní sítě je pak možné optimalizovat pomocí neuro-evolučních metod a tím navrhovat nové řídící architektury. Zde se zaměřujeme na architekturu agenta obsahující modul posilovaného učení a zdroj motivace. Modul posilovaného učení generuje akce a jejich konsekvence se učí z odměn přijatých odostatních modulů (fyziologie agenta). Je zde popsán automatický návrh nových architektur pomocí algoritmu inspirovaného neuro-evolucí. Princip funkce dvou takto automaticky navržených architektur je porovnán s ručně zapojenou architekturou agenta.
Czech name
Evoluční architektura chování umělých bytostí - agentů v daném prostředí
Czech description
Podobně jako jsou neuronové sítě složeny z neuronů, naše architektury autonomních agentů jsou složené z ?neurálních modulů?, které jsou mezi sebou propojeny stejně jako neurony v umělých neuronových sítích. Tyto hybridní sítě je pak možné optimalizovat pomocí neuro-evolučních metod a tím navrhovat nové řídící architektury. Zde se zaměřujeme na architekturu agenta obsahující modul posilovaného učení a zdroj motivace. Modul posilovaného učení generuje akce a jejich konsekvence se učí z odměn přijatých odostatních modulů (fyziologie agenta). Je zde popsán automatický návrh nových architektur pomocí algoritmu inspirovaného neuro-evolucí. Princip funkce dvou takto automaticky navržených architektur je porovnán s ručně zapojenou architekturou agenta.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JD - Use of computers, robotics and its application
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2014
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Kognitivní Věda a Umělý Život II
ISBN
978-80-7248-951-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
10
Pages from-to
155-164
Publisher name
Slezská univerzita
Place of publication
Opava
Event location
Zaječí
Event date
May 26, 2014
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—