SMS text detection on an ARM processor
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F16%3A00308568" target="_blank" >RIV/68407700:21230/16:00308568 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://github.com/MichalBusta/FASText" target="_blank" >https://github.com/MichalBusta/FASText</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
SMS text detection on an ARM processor
Original language description
The software implements the detection detection method described in Michal Busta, Lukas Neumann, Jiri Matas; The IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2015, pp. 1206-1214 on ARM processors.
Czech name
—
Czech description
—
Classification
Type
R - Software
CEP classification
IN - Informatics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/TE01020415" target="_blank" >TE01020415: V3C - Visual Computing Competence Center</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2016
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
V3C-SW-Matas-1
Technical parameters
Detektor běží na procesoru ARM v reálném čase. Písmo může být v libovolné orientaci. Minimální výška znaku je 12 pixelů. Rozpoznávaný text musí začínat a končit znakem H. To umožňuje velmi rychlou detekci a není omezující, protože software předpokládá, že uživatel definuje obsah SMS, které je třeba detekovat a poté rozpoznat.
Economical parameters
Pro nekomerční využití zdarma. Komerční využití vyžaduje licenci. Výše licenčních poplatku záleží na omezení na čas a prostor.
Owner IČO
68407700
Owner name
skupina vizuálního rozpoznávání