All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Complementary variables and its application in statistics

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F07%3A06139243" target="_blank" >RIV/68407700:21260/07:06139243 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Complementary variables and its application in statistics

  • Original language description

    The paper presents the basic theory of complementary statistics and its application in the area of applied probabilistic modeling. By introduction of complementarity's principle between x-representation (random time series, random process) and p-representation or k-representation (rate of change/velocity of random time series and processes) the probability theory is completed for "structural" parameter which carries information about the changes of studied time series or random process. At the end the basic application of probabilistic modeling is introduced and the presented principle is illustrated on the set of numerical examples with different probability density functions.

  • Czech name

    Komplementární proměnné a jejich aplikace ve statistice

  • Czech description

    Článek uvádí základní teorii komplementární statistiky a její aplikaci v oblasti aplikovaného pravděpodobnostního modelování. Uvedením principu komplementarity mezi x-reprezentací (náhodné časové řady, náhodné procesy) a p-reprezentací nebo k-reprezentací (rychlost změny náhodných časových řad a procesů) je sestavena pravděpodobnostní teorie pro "strukturální" parametr, který nese informaci o změnách sledovaných časových řad nebo náhodných procesů. Dále je uvedena možnost aplikace pravděpodobnostního modelování a popsaný princip je ilustrován na několika numerických příkladech s různými pravděpodobnostními funkcemi.

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    JO - Land transport systems and equipment

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2007

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Neural Network World

  • ISSN

    1210-0552

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    16

  • Issue of the periodical within the volume

    3

  • Country of publishing house

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Number of pages

    17

  • Pages from-to

    237-253

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database