Combining dynamic data recognized by artificial intelligence with a 3D model of the city of Pilsen

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F25%3A00383566" target="_blank" >RIV/68407700:21260/25:00383566 - isvavai.cz</a>

Result on the web

<a href="https://doi.org/10.31490/9788024847955-3" target="_blank" >https://doi.org/10.31490/9788024847955-3</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.31490/9788024847955-3" target="_blank" >10.31490/9788024847955-3</a>

Result language

čeština

Original language name

Spojení dynamických dat rozpoznaných umělou inteligencí s 3D modelem města Plzeň

Original language description

Rychlý rozvoj konceptu digitálních dvojčat v různých průmyslových odvětvích klade vysoké nároky nejen na odborné znalosti, ale také na dostupnost, kvalitu a integraci nových typů dat do stávajících modelů. Jednou z klíčových výzev je začlenění dynamických prvků, tj. objektů měnících svou polohu v čase a prostoru, do těchto modelů. Tento příspěvek představuje komplexní workflow pro propojení dynamických dopravních dat, získaných pomocí umělé inteligence, se statickým 3D modelem města Plzně. Postup zahrnuje sběr dat, tj. detekci, rozpoznávání a sledování objektů a jejich následnou vizualizaci na virtuálním 3D glóbu. Dynamické objekty, jako jsou chodci či vozidla, jsou detekovány pomocí neuronových sítí a umožňují zpracování ze dvou zdrojů: statické kamery snímající vybranou oblast a kamery umístěné na pohybující se tramvaji. Pro správné propojení dynamických objektů s 3D modelem města byla provedena projektivní transformace obrazových souřadnic na geografické souřadnice cílového systému. Transformovaná data, zahrnující časové a prostorové aspekty, byla následně vizualizována ve webové mapové aplikaci postavené na platformě CesiumJS. Výsledná aplikace zobrazuje dynamické objekty, jako jsou chodci, automobily, motocykly apod. v kombinaci se statickými 3D modely okolní zástavby. Tento přístup otevírá nové možnosti pro analýzu časoprostorové mobility ve městech, nástroje pro efektivní detekci a reprezentaci zájmových objektů a přístupnou vizualizaci dynamických prvků prostřednictvím webových aplikací.

Czech name

Spojení dynamických dat rozpoznaných umělou inteligencí s 3D modelem města Plzeň

Czech description

Rychlý rozvoj konceptu digitálních dvojčat v různých průmyslových odvětvích klade vysoké nároky nejen na odborné znalosti, ale také na dostupnost, kvalitu a integraci nových typů dat do stávajících modelů. Jednou z klíčových výzev je začlenění dynamických prvků, tj. objektů měnících svou polohu v čase a prostoru, do těchto modelů. Tento příspěvek představuje komplexní workflow pro propojení dynamických dopravních dat, získaných pomocí umělé inteligence, se statickým 3D modelem města Plzně. Postup zahrnuje sběr dat, tj. detekci, rozpoznávání a sledování objektů a jejich následnou vizualizaci na virtuálním 3D glóbu. Dynamické objekty, jako jsou chodci či vozidla, jsou detekovány pomocí neuronových sítí a umožňují zpracování ze dvou zdrojů: statické kamery snímající vybranou oblast a kamery umístěné na pohybující se tramvaji. Pro správné propojení dynamických objektů s 3D modelem města byla provedena projektivní transformace obrazových souřadnic na geografické souřadnice cílového systému. Transformovaná data, zahrnující časové a prostorové aspekty, byla následně vizualizována ve webové mapové aplikaci postavené na platformě CesiumJS. Výsledná aplikace zobrazuje dynamické objekty, jako jsou chodci, automobily, motocykly apod. v kombinaci se statickými 3D modely okolní zástavby. Tento přístup otevírá nové možnosti pro analýzu časoprostorové mobility ve městech, nástroje pro efektivní detekci a reprezentaci zájmových objektů a přístupnou vizualizaci dynamických prvků prostřednictvím webových aplikací.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

—

OECD FORD branch

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Project

<a href="/en/project/CK03000179" target="_blank" >CK03000179: Dynamic digital street model for the usage of autonomous mobility in Pilsen</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2025

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Konference GIS Ostrava 2025

ISBN

978-80-248-4795-5

ISSN

1213-239X

e-ISSN

1213-239X

Number of pages

6

Pages from-to

1-6

Publisher name

Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava

Place of publication

Ostrava

Event location

Ostrava

Event date

Mar 5, 2025

Type of event by nationality

EUR - Evropská akce

UT code for WoS article

—