All
All

What are you looking for?

All
Projects
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Asymptotic properties of Minimum Kolmogorov distance density estimators

Result description

This paper focuses on the minimum Kolmogorov distance density estimate f_n of probability density f on the real line. The rate of consistency for n to infinity is known if the degree of variations is finite. The rate of consistency is studied under more general conditions. The generalization of degree of variation - the partial degree of variation is defined for density g of nonparametric family D containing the unknown density f. If the partial degree is finite and some aditional assumptions are fulfilled then the Kolmogorov distance estimate is consistent of the order of n^-1/2 in L1 -norm and also in the expected L1-norm. The examples confront this method with the method based on Vapnik-Chervonenkis dimension.

Keywords

Kolmogorov estimatorsdegree of variationVapnik-Chervonenkis dimension

The result's identifiers

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Asymptotické vlastnosti odhadů s minimální Kolmogorovskou vzdáleností

  • Original language description

    Tato práce studuje odhady s minimální Kolmogorovskou vzdáleností hat f_n hustoty pravděpodobnosti f na reálné ose. Pokud je stupeň variace konečný, je rychlost konzistence pro n to infinity známa. Studujeme rychlost konzistence pro n za obecnějších předpokladů. Definujeme zobecnění stupně variace - parciální stupeň variace pro hustoty g z neparametrické rodiny D obsahující neznámou hustotu f. Je-li parciální stupeň variace konečný a jsou-li splněny dodatečné předpoklady, pak je Kolmogorovský odhad konzistentní s rychlostí řádu n^-1/2 v L1-normě a také ve střední hodnotě L1-normy. Na příkladech tento přístup porovnáme s přístupem založeným na Vapnik-Chervonenkisově dimenzi.

  • Czech name

    Asymptotické vlastnosti odhadů s minimální Kolmogorovskou vzdáleností

  • Czech description

    Tato práce studuje odhady s minimální Kolmogorovskou vzdáleností hat f_n hustoty pravděpodobnosti f na reálné ose. Pokud je stupeň variace konečný, je rychlost konzistence pro n to infinity známa. Studujeme rychlost konzistence pro n za obecnějších předpokladů. Definujeme zobecnění stupně variace - parciální stupeň variace pro hustoty g z neparametrické rodiny D obsahující neznámou hustotu f. Je-li parciální stupeň variace konečný a jsou-li splněny dodatečné předpoklady, pak je Kolmogorovský odhad konzistentní s rychlostí řádu n^-1/2 v L1-normě a také ve střední hodnotě L1-normy. Na příkladech tento přístup porovnáme s přístupem založeným na Vapnik-Chervonenkisově dimenzi.

Classification

  • Type

    Jx - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    BA - General mathematics

  • OECD FORD branch

Others

  • Publication year

    2008

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Forum Statisticum Slovacum

  • ISSN

    1336-7420

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    5

  • Issue of the periodical within the volume

    6

  • Country of publishing house

    SK - SLOVAKIA

  • Number of pages

    6

  • Pages from-to

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database

Basic information

Result type

Jx - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

Jx

CEP

BA - General mathematics

Year of implementation

2008