Divergence-based tests for model diagnostic

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F08%3A04146121" target="_blank" >RIV/68407700:21340/08:04146121 - isvavai.cz</a>

Alternative codes found

RIV/67985556:_____/08:00312534

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Divergence-based tests for model diagnostic

Original language description

Pearson's x2 test, and more generally, divergence-based tests of goodness-of-fit are asymptotically x2-distributed with m-1 degrees of freedom if the numbers of cells m is fixed, the observations are i.i.d and the cell probabilities and model parametersare completely specified. Jiang (2001) proposed a nonstandard x2 test to check distributional assumptions for the case of observations not identically distributed. Under the same set up, in this paper a family of divergence-based tests are introduced andtheir asymptotic distributions are derived. In additions bootstrap tests based on the given divergence test statistics are considered. Applications to generalized linear models diagnostic are proposed. A simulation study is carried out to investigate performance of several power divergence tests.

Czech name

Divergenční testy pro diagnostiku modelu

Czech description

Pearsonův x2-test a obecněji divergenční testy dobré shody mají asymptoticky x2-rozdělení s m-1 stupni volnosti za předpokladů, že počet buněk m je pevný, pozorování jsou i.i.d. a pravděpodobnosti jednotlivých buněk a parametry modelu jsou plně specifikovány. Jiang (2001) navrhl nestandardní x2-test dobré shody pro případ, kdy pozorování nepocházejí ze stejného rozdělení. Za stejných předpokladů je v této práci navržena rodina divergenčních testů a je odvozeno jejich asymptotické rozdělení. Jsou také uvažovány bootstrapové varianty daných divergenčních testů a je navržena jejich aplikace na testování v zobecněném lineárním modelu. Pomocí simulační studie je zkoumána účinnost několika divergenčních testů.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

BB - Applied statistics, operational research

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/1M0572" target="_blank" >1M0572: Data, algorithms, decision making</a><br>

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2008

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Statistics and Probability Letters

ISSN

0167-7152

e-ISSN

—

Volume of the periodical

78

Issue of the periodical within the volume

13

Country of publishing house

GB - UNITED KINGDOM

Number of pages

9

Pages from-to

—

UT code for WoS article

000259688500003

EID of the result in the Scopus database

—