All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Application of marginalized particle filter to linear-Gaussian problems with unknown model error covariance structure

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F08%3A04150780" target="_blank" >RIV/68407700:21340/08:04150780 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Application of marginalized particle filter to linear-Gaussian problems with unknown model error covariance structure

  • Original language description

    The paper presents a scheme for estimation of spatio-temporal evolution of a quantity with unknown model error. Model error is estimated on basis of measured-minus-observed residuals evaluated upon measured and modeled values. Methods of Bayesian filtering are applied to the problem. The main contribution of this paper is application of general marginalized particle filter algorithm to the linear-Gaussian problem with unknown model error covariance structure. Methodology is demonstrated on the problem of modeling of spatio-temporal evolution of groundshine-dose from radionuclides deposited on terrain in long-time horizon.

  • Czech name

    Odhadování chyby modelu na základá měření

  • Czech description

    Příspěvek se zabývá asimilací časového vývoje prostorově rozložené veličiny s měřeními. Pokud je řešený problém chápán jako lineární s gaussovským rozdělením šumu, může být za předpokladu znalosti kovarianční struktury chyb modelu a měření řešen Kalmanovým filtrem. Pokud kovarianční strukturu chyb modelu neznáme, musí být nejprve odhadnuta. V příspěvku je popsána metodika aplikace marginalizovaného particle filtru na lineárně-Gaussovské problémy s neznámou kovarianční strukturou, která je odhadována pomocí sekvenčních M-C metod. Metodika je prezentována na odhadu vývoje dávky z depozice radionuklidů na terénu.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    BA - General mathematics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2008

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Doktorandské dny 2008

  • ISBN

    978-80-01-04195-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    11

  • Pages from-to

  • Publisher name

    Česká technika - nakladatelství ČVUT

  • Place of publication

    Praha

  • Event location

    Praha

  • Event date

    Nov 7, 2008

  • Type of event by nationality

    CST - Celostátní akce

  • UT code for WoS article