All
All

What are you looking for?

All
Projects
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Classification of acoustic emission signals based on fuzzy methods and f-divergences

Result description

We present a new classification method applied to laboratory measured acoustic emission signals. This method combined fuzzy classification approach with parametric versions of f-divergences between two normalized spectrums of the individual acoustic signals. This nonmetric measure of distance and dissimilarities between the original signals is then used as an input numerical parameter into the classification method. Overall comparison of complete acoustic signals is the main advantage of this procedure.Moreover, f-divergences can be adapted through its parameters to achieve optimal statistical properties of classification.

Keywords

acoustic emissionfuzzy methodf-divergenceclassification of signal

The result's identifiers

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Klasifikace signálu AE pomocí fuzzy metod a f -divergencí

  • Original language description

    Prezentujeme metodu pro klasifikaci signálů akustické emise, která kombinuje fuzzy metodu klasifikace a parametrické f -divergence mezi normovanými spektry jednotlivých signálů akustické emise. Tato nemetrická míra odlišnosti je pak použita jako parametrpro klasifikaci. Hlavní výhodou parametrických f-divergencí je porovnání emisních událostí jako celku a možnost adaptovat f-divergence pro dosažení optimálních statistických vlastností klasifikace.

  • Czech name

    Klasifikace signálu AE pomocí fuzzy metod a f -divergencí

  • Czech description

    Prezentujeme metodu pro klasifikaci signálů akustické emise, která kombinuje fuzzy metodu klasifikace a parametrické f -divergence mezi normovanými spektry jednotlivých signálů akustické emise. Tato nemetrická míra odlišnosti je pak použita jako parametrpro klasifikaci. Hlavní výhodou parametrických f-divergencí je porovnání emisních událostí jako celku a možnost adaptovat f-divergence pro dosažení optimálních statistických vlastností klasifikace.

Classification

  • Type

    Jx - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    BA - General mathematics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2009

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Forum Statisticum Slovacum

  • ISSN

    1336-7420

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    6

  • Issue of the periodical within the volume

    7

  • Country of publishing house

    SK - SLOVAKIA

  • Number of pages

    6

  • Pages from-to

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database

Result type

Jx - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

Jx

CEP

BA - General mathematics

Year of implementation

2009