Modelling the CNB's Monetary Policy Interes Rate by Artificial Neural Network
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F11%3A00187460" target="_blank" >RIV/68407700:21340/11:00187460 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/61384399:31110/11:00043234
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Modelování měnově politické úrokové míry ČNB neuronovými sítěmi
Original language description
Umělá neuronová síť je obecným nástrojem datového modelování. Jako modely měnově politické úrokové míry ČNB byly použity lineární regrese, MLP ANN a RBF ANN.
Czech name
Modelování měnově politické úrokové míry ČNB neuronovými sítěmi
Czech description
Umělá neuronová síť je obecným nástrojem datového modelování. Jako modely měnově politické úrokové míry ČNB byly použity lineární regrese, MLP ANN a RBF ANN.
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
BB - Applied statistics, operational research
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GA402%2F09%2F0732" target="_blank" >GA402/09/0732: Market Risk and Financial Derivatives</a><br>
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2011
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Politická ekonomie
ISSN
0032-3233
e-ISSN
—
Volume of the periodical
59
Issue of the periodical within the volume
6
Country of publishing house
CZ - CZECH REPUBLIC
Number of pages
20
Pages from-to
810-829
UT code for WoS article
000299247000006
EID of the result in the Scopus database
—