All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Determination of the Cortical Brain Activity in a Near Infrared Spectroscopy Imaging

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21460%2F17%3A00316264" target="_blank" >RIV/68407700:21460/17:00316264 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Stanovení aktivity kortikálních oblastí mozku v obrazu blízké infračervené spektroskopie

  • Original language description

    Blízka infračervená spektroskopie je zobrazovací metoda aktivity kůry mozku využívající nízkoenergetické optické záření pro detekci lokálních změn koncentrace (de)oxyhemoglobinu. Pro účely stanovení aktivity ze signálu se v současné době využívá metodika sestávající z fáze předzpracování surového signálu, na kterou navazuje statistická analýza založená na obecném lineárním modelu. Cílem této studie je definovat mediánovou modifikaci standardně používané metody odhadu kortikální aktivity ze signálu NIRS a ověřit její použitelnost při měření motorické úlohy pacientů s Parkinsonovou nemocí. Úloha probíhala v 10 cyklech, během kterých se střídala pohybová a klidová fáze. Změny koncentrace oxyhemoglobinu byly vypočteny z nativního signálu NIRS pomocí modifikované Lambert-Beerovy rovnice. Signály byly následně filtrovány v pásmu 0,015-0,3 Hz a proloženy funkcí fyziologické odezvy mozkové tkáně pro každý cyklus zvlášť a následně byl vypočten medián. Získané hodnoty aktivity v rámci jednotlivých subjektů byly využity při Brain Mapping vizualizaci kortikálních oblastí mozku při motorické úloze u Parkinsonovy nemoci při zapnuté a vypnuté hluboké mozkové stimulaci.

  • Czech name

    Stanovení aktivity kortikálních oblastí mozku v obrazu blízké infračervené spektroskopie

  • Czech description

    Blízka infračervená spektroskopie je zobrazovací metoda aktivity kůry mozku využívající nízkoenergetické optické záření pro detekci lokálních změn koncentrace (de)oxyhemoglobinu. Pro účely stanovení aktivity ze signálu se v současné době využívá metodika sestávající z fáze předzpracování surového signálu, na kterou navazuje statistická analýza založená na obecném lineárním modelu. Cílem této studie je definovat mediánovou modifikaci standardně používané metody odhadu kortikální aktivity ze signálu NIRS a ověřit její použitelnost při měření motorické úlohy pacientů s Parkinsonovou nemocí. Úloha probíhala v 10 cyklech, během kterých se střídala pohybová a klidová fáze. Změny koncentrace oxyhemoglobinu byly vypočteny z nativního signálu NIRS pomocí modifikované Lambert-Beerovy rovnice. Signály byly následně filtrovány v pásmu 0,015-0,3 Hz a proloženy funkcí fyziologické odezvy mozkové tkáně pro každý cyklus zvlášť a následně byl vypočten medián. Získané hodnoty aktivity v rámci jednotlivých subjektů byly využity při Brain Mapping vizualizaci kortikálních oblastí mozku při motorické úloze u Parkinsonovy nemoci při zapnuté a vypnuté hluboké mozkové stimulaci.

Classification

  • Type

    O - Miscellaneous

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    20602 - Medical laboratory technology (including laboratory samples analysis; diagnostic technologies) (Biomaterials to be 2.9 [physical characteristics of living material as related to medical implants, devices, sensors])

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/NV16-28119A" target="_blank" >NV16-28119A: Analysis of movement disorders for the study of extrapyramidal diseases mechanisms using motion capture camera systems</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2017

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů