Artificial intelligence application for results prediction of laser micro-machining of polymers

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28110%2F06%3A63504508" target="_blank" >RIV/70883521:28110/06:63504508 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Artificial intelligence application for results prediction of laser micro-machining of polymers

Original language description

The laser micro-machining is process which has several input parameters. These input parameters have to be set very carefully in order to obtain desired product. Main product quality characteristics are surface quality and depth of the groove. The examined input parameters of used laser machine were two - power of laser beam and feed. Influences of this two input parameters are contradictory. The higher is the power, the deeper is groove and higher is surface roughness. Nevertheless, the higher is the feed, the shallower is groove and lower is surface roughness. It is difficult to find good combination of these two parameters for desired output product quality. Moreover, dependence between single input parameter and single output characteristic is nonlinear what makes modelling by classical approaches even more complicated. Parameters of laser cutting and laser micro-machining are a key factor for final product quality and properties. Aim of this paper is to present application of arti

Czech name

Použití umělé inteligence pro predikci výsledků laserového mikroobrábění polymerů

Czech description

Parametry laserového mikroobrábění mají rozhodující vliv na kvalitu a vlastnosti finálního výrobku. Cílem tohoto příspěvku je demonstrovat použití umělé neuronové sítě pro predikci parametrů laserového mikroobráběcího stroje. Tato metoda může zlepšit kvalitu výstupů laserového mikroobrábění a výrazně snížit požadavky na zkušenosti obsluhy

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JJ - Other materials

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2006

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Proceedings of The 5.th International Tools Conference ITC 2006

ISBN

80-7318-448-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

10

Pages from-to

1-10

Publisher name

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Place of publication

Zlín

Event location

—

Event date

—

Type of event by nationality

—

UT code for WoS article

—