Verification of the predictor of laser micro-machining input parametrs

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28110%2F07%3A63505132" target="_blank" >RIV/70883521:28110/07:63505132 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Verification of the predictor of laser micro-machining input parametrs

Original language description

The laser micro-machining is process which has several input parameters. These input parameters have to be set very carefully in order to obtain desired product. Main product quality characteristics are surface quality and depth of the groove. The examined input parameters of used laser machine were two - power of laser beam and feed. Influences of this two input parameters are contradictory. The higher the power is, the deeper the groove is and higher surface roughness is obtained. Nevertheless, the higher the feed is, the shallower the groove is and the lower surface roughness is. It is difficult to find good combination of these two parameters for desired output product quality. Moreover, dependence between single input parameter and single output characteristic is nonlinear what makes modelling by classical approaches even more complicated. In this paper artificial multilayer feed-forward neural network is used for modelling of behaviour between input and output parameters of laser

Czech name

Verifikace prediktoru vstupních parametrů laserového mikroobrábění

Czech description

Laserové mikroobrábění je proces, který má několik vstupních parametrů. Pro dosažení produktu s požadovanými vlastnostmi musí být tyto parametry nastavovány velmi opatrně. V tomto článku je použita umělá neuronová vícevrstvá síť s dopředním šířením pro modelování složitých závislostí mezi vstupními parametry mikroobráběcího stroje a výstupními parametry obrobku. Úkolem umělé neuronové sítě je navrhovat nejvhodnější kombinaci vstupních parametrů stroje pro požadované výstupní charakteristiky výrobku. Tento prediktivní model laserového mikroobrábění je experimentálně verifikován

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JJ - Other materials

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2007

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

microCAD 2007

ISBN

978-963-661-753-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

6

Pages from-to

149-154

Publisher name

University of Miskolc

Place of publication

Miskolc

Event location

—

Event date

—

Type of event by nationality

—

UT code for WoS article

—