Comparison of nolinear system prediction by artificial neural networks

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28110%2F07%3A63505134" target="_blank" >RIV/70883521:28110/07:63505134 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Comparison of nolinear system prediction by artificial neural networks
Original language description
The aim of this contribution is to provide short review of artificial neural networks that are able to predict dynamical systems. This paper deals with testing of predictive abilities of artificial neural networks. The nonlinear system output was selected as the testing signal. The signal was noised by three levels of noise in order to test the noise influence to prediction quality. The results are compared using the prediction error function
Czech name
Srovnání predikce nelineárního systému pomocí umělých neuronových sítí
Czech description
Cílem příspěvku je prezentovat krátký přehled umělých neuronových sítí, které jsou schopny předikovat chování dynamických systémů. Tento článek se zabývá testováním prediktivních schopností umělých neuronových sítí. Jako testovací signál byl vybrán výstup z nelineárního systému. Tento signál byl zašuměn třemi různými stupni šumu za účelem otestovat vliv šumu na kvalitu predikce. Výsledky jsou srovnány s využitím chybové funkce.

Project
<a href="/en/project/GP102%2F07%2FP137" target="_blank" >GP102/07/P137: Predictive control using artificial neural networks with online adaptation of predictor</a><br>
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)