All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Artificial Neural Networks in Prediction and Predictive Control

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28110%2F08%3A63507420" target="_blank" >RIV/70883521:28110/08:63507420 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Artificial Neural Networks in Prediction and Predictive Control

  • Original language description

    In this contribution the three various artificial neural networks are tested on CATS prediction benchmark. The results are compared and evaluated. Furthermore, these artificial neural networks are tested in model predictive control on the t-variant system. The aim of this paper is to present and compare artificial neural networks as interesting way how to model and predict nonlinear systems even with t-variant parameters. The key features of this paper are emphasis of the computational costs of the selected predictors and usage of adaptive linear network which offers short learning times and remarkable prediction error.

  • Czech name

    Umělé neuronové sítě v predikci a prediktivním řízení

  • Czech description

    V tomto příspěvku jsou tři rozdílné umělé neuronové sítě testovány na benchmarku CATS. Výsledky jsou srovnány a vyhodnoceny. Dále jsou tyto umělé neuronové sítě testovány při prediktivním řízení t-variantního systému. Cílem tohoto článku je ukázat uměléneuronové sítě jako slibnou cestu, jak modelovat a predikovat nelineární systémy s důrazem na výpočetní náročnost zvolených prediktorů.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    BC - Theory and management systems

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2008

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Proceedings of the 22nd European Conference on Modelling and Simulation ECMS 2008

  • ISBN

    0-9553018-5-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    6

  • Pages from-to

  • Publisher name

    European Council of Modelling and Simulation

  • Place of publication

    Nicosia

  • Event location

    Nicosia, Kypr

  • Event date

    Jun 3, 2008

  • Type of event by nationality

    EUR - Evropská akce

  • UT code for WoS article