Artificial Neural Networks in Prediction and Predictive Control
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28110%2F08%3A63507420" target="_blank" >RIV/70883521:28110/08:63507420 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Artificial Neural Networks in Prediction and Predictive Control
Original language description
In this contribution the three various artificial neural networks are tested on CATS prediction benchmark. The results are compared and evaluated. Furthermore, these artificial neural networks are tested in model predictive control on the t-variant system. The aim of this paper is to present and compare artificial neural networks as interesting way how to model and predict nonlinear systems even with t-variant parameters. The key features of this paper are emphasis of the computational costs of the selected predictors and usage of adaptive linear network which offers short learning times and remarkable prediction error.
Czech name
Umělé neuronové sítě v predikci a prediktivním řízení
Czech description
V tomto příspěvku jsou tři rozdílné umělé neuronové sítě testovány na benchmarku CATS. Výsledky jsou srovnány a vyhodnoceny. Dále jsou tyto umělé neuronové sítě testovány při prediktivním řízení t-variantního systému. Cílem tohoto článku je ukázat uměléneuronové sítě jako slibnou cestu, jak modelovat a predikovat nelineární systémy s důrazem na výpočetní náročnost zvolených prediktorů.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
BC - Theory and management systems
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of the 22nd European Conference on Modelling and Simulation ECMS 2008
ISBN
0-9553018-5-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
—
Publisher name
European Council of Modelling and Simulation
Place of publication
Nicosia
Event location
Nicosia, Kypr
Event date
Jun 3, 2008
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—