Modern approaches to statistical quality control
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28120%2F08%3A63507560" target="_blank" >RIV/70883521:28120/08:63507560 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Moderní přístupy ve statistickém řízení jakosti.
Original language description
Statistické metody dokáží zjistit, který z mnoha faktorů ovlivňujících výsledek je důležitý a který ne. Jiné metody proces umí ?ohlídat? a poznat, kdy se výrazněji mění. Prvotní účel používání statistiky ve firemním (výrobním) procesu je řízení a zdokonalování tohoto procesu. Ve svém příspěvku zmíním používání Shewhartových regulačních diagramů ve statistickém řízení jakosti a to z toho důvodu, že jsou považovány za základní kameny statistického řízení jakosti. Ve výzkumné části příspěvku ukáži jejich používání a zaměřím se na jejich vypovídající schopnost u sledování variability procesu výroby. U sledování variability procesu zmíním i použití indexů způsobilosti procesu a pravděpodobnostní model odhadu zmetkovitosti. Jako nejvíce používané metody ve statistickém řízení jakosti uvedu i Paretovu analýzu a Taguchiho algoritmy pro výpočet celkových nákladů na jakost. Nosnou část tohoto textu bude tvořit popis nejmodernějších přístupů v řízení jakosti, jako je metodologie Six Sigma, Lean S
Czech name
Moderní přístupy ve statistickém řízení jakosti.
Czech description
Statistické metody dokáží zjistit, který z mnoha faktorů ovlivňujících výsledek je důležitý a který ne. Jiné metody proces umí ?ohlídat? a poznat, kdy se výrazněji mění. Prvotní účel používání statistiky ve firemním (výrobním) procesu je řízení a zdokonalování tohoto procesu. Ve svém příspěvku zmíním používání Shewhartových regulačních diagramů ve statistickém řízení jakosti a to z toho důvodu, že jsou považovány za základní kameny statistického řízení jakosti. Ve výzkumné části příspěvku ukáži jejich používání a zaměřím se na jejich vypovídající schopnost u sledování variability procesu výroby. U sledování variability procesu zmíním i použití indexů způsobilosti procesu a pravděpodobnostní model odhadu zmetkovitosti. Jako nejvíce používané metody ve statistickém řízení jakosti uvedu i Paretovu analýzu a Taguchiho algoritmy pro výpočet celkových nákladů na jakost. Nosnou část tohoto textu bude tvořit popis nejmodernějších přístupů v řízení jakosti, jako je metodologie Six Sigma, Lean S
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
BB - Applied statistics, operational research
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Recenzovaný sborník abstraktů z Mezinárodní Baťovy konference pro doktorandy a mladé vědecké pracovníky 2008
ISBN
978-80-7318-663-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
2
Pages from-to
—
Publisher name
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Place of publication
Zlín
Event location
Zlín
Event date
Apr 10, 2008
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—