Statistical tools of Six Sigma methodology

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28120%2F08%3A63507564" target="_blank" >RIV/70883521:28120/08:63507564 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Statistické nástroje konceptu Six Sigma

Original language description

Cílem mého článku je představit nezbytné matematicko-statistické základy pro lepší porozumění Six Sigma iniciativy při zajišťování kvality u konkrétního problému. Statistické metody dokáží zjistit, který z mnoha faktorů ovlivňujících výsledek je důležitýa který ne. Jiné metody proces umí ?ohlídat? a poznat, kdy se výrazněji mění. Prvotní účel používání statistiky ve firemním (výrobním) procesu je řízení a zdokonalování tohoto procesu. Ve svém příspěvku zmíním používání Shewhartových regulačních diagramů ve statistickém řízení jakosti a to z toho důvodu, že jsou považovány za základní kameny statistického řízení jakosti. Ve výzkumné části příspěvku ukáži jejich používání a zaměřím se na jejich vypovídající schopnost u sledování variability procesu výroby. U sledování variability procesu zmíním i použití indexů způsobilosti procesu a pravděpodobnostní model odhadu zmetkovitosti. Jako nejvíce používané metody ve statistickém řízení jakosti uvedu i Taguchiho algoritmy pro výpočet celkovýc

Czech name

Statistické nástroje konceptu Six Sigma

Czech description

Cílem mého článku je představit nezbytné matematicko-statistické základy pro lepší porozumění Six Sigma iniciativy při zajišťování kvality u konkrétního problému. Statistické metody dokáží zjistit, který z mnoha faktorů ovlivňujících výsledek je důležitýa který ne. Jiné metody proces umí ?ohlídat? a poznat, kdy se výrazněji mění. Prvotní účel používání statistiky ve firemním (výrobním) procesu je řízení a zdokonalování tohoto procesu. Ve svém příspěvku zmíním používání Shewhartových regulačních diagramů ve statistickém řízení jakosti a to z toho důvodu, že jsou považovány za základní kameny statistického řízení jakosti. Ve výzkumné části příspěvku ukáži jejich používání a zaměřím se na jejich vypovídající schopnost u sledování variability procesu výroby. U sledování variability procesu zmíním i použití indexů způsobilosti procesu a pravděpodobnostní model odhadu zmetkovitosti. Jako nejvíce používané metody ve statistickém řízení jakosti uvedu i Taguchiho algoritmy pro výpočet celkovýc

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

BB - Applied statistics, operational research

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Publication year

2008

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Recenzovaný sborník příspěvků. Mezinárodní vědecká konference doktorandů a mladých vědeckých pracovníků.

ISBN

978-80-7248-504-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

13

Pages from-to

—

Publisher name

Slezská univerzita v Opavě

Place of publication

Opava

Event location

Karviná

Event date

Nov 14, 2008

Type of event by nationality

EUR - Evropská akce

UT code for WoS article

—