SETTING AN OPTIMAL TRAJECTORY BY MEANS OF ANALYTIC PROGRAMMING

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F06%3A63504316" target="_blank" >RIV/70883521:28140/06:63504316 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

SETTING AN OPTIMAL TRAJECTORY BY MEANS OF ANALYTIC PROGRAMMING

Original language description

This paper deals with a novelty tool for symbolic regression, Analytic Programming (AP), which is able to solve various problems from the symbolic regression domain. One of tasks for it can be setting an optimal trajectory for artificial ant on Santa Fetrail which is main application of Analytic Programming in this paper. In this contribution main principles of AP are described and explained. In the second part of the article how AP was used for setting an optimal trajectory for artificial ant according the user requirements is described in detail. An ability to create so called programmes, as well as Genetic Programming (GP) or Grammatical Evolution (GE), is shown in that part. AP is a superstructure of evolutionary algorithms which is necessary to run AP. In this contribution two evolutionary algorithms - Simulated Annealing and Differential Evolution were used to carry preliminary simulations out.

Czech name

NASTAVENÍ OPTIMÁLNÍ TRAJEKTORIE POMOCÍ ANALYTICKÉHO PROGRAMOVÁNÍ

Czech description

Tento článek se zabývá alternativním nástrojem pro symbolickou regresi - Analytické programování, které je schopno řešit různé problémy z oblasti symbolické regrese. V tomto příspěvku jsou popsány a vysvětleny hlavní principy Analytického programování. Následuje vysvětlení, jak bylo Analytické programování použito pro nastavení optimální trajektorie pro umělého mravence podle Kozy. Schopnost vytvářet tzv. programy stejně jako Genetické programování či Gramatická evoluce je zde také demonstrováno. AP jenadstavba evolučních algoritmů, které jsou nezbytné pro jeho běh. V tomto článku byly použity Simulované žíhání a Diferenciální evoluce jako evoluční algoritmy pro provedení simulací.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JD - Use of computers, robotics and its application

OECD FORD branch

—

Project

Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2006

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

10th International Research/Expert Conference "Trends in the Development of Machinery and Associated Technology" TMT 2006

ISBN

9958-617-30-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

4

Pages from-to

673-676

Publisher name

Faculty of Mechanical Engineering in Zenica

Place of publication

Zenica, Bosna a Hercegovina

Event location

—

Event date

—

Type of event by nationality

—

UT code for WoS article

—