Learning of robots via symbolic regression and evolutionary computation

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F07%3A63505771" target="_blank" >RIV/70883521:28140/07:63505771 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Learning of robots via symbolic regression and evolutionary computation

Original language description

The paper deals with a novelty tool for symbolic regression - Analytic Programming (AP) which is able to solve various problems from the symbolic regression domain. One of tasks for it can be setting an optimal trajectory for artificial ant on Santa Fe trail which is the main application of Analytic Pro-gramming in this paper. In this contribution main principles of AP are de-scribed and explained. In second part of the article how AP was used for setting an optimal trajectory for artificial ant according the user requirements is in de-tail described. An ability to create so called programms, as well as Genetic Pro-gramming (GP) or Grammatical Evolution (GE) do, is shown in that part. AP is a superstructure of evolutionary algorithms which are necessary to run AP. In this contribution 3 evolutionary algorithms were used - Self Organizing Mi-grating Algorithm, Differential Evolution and Simulated Annealing. The results show that the first two used algorithms were more successful than no

Czech name

Učení robota pomocí symbolické regrese a evolučních výpočtů

Czech description

Článek se zabývá novou metodou pro symbolickou regresi - Analytickým programováním (AP), který dokáže řešit různé problémy z oblasti symbolické regrese. Jedním z úkolů může být nastavení optimální trajektorie pro umělého mravence na stezce Santa FE. Kromě principů AP je zde osvětlené, jak AP bylo použito na nastavení trajektorie pro umělého mravence. Byly zde použity 3 evoluční algoritmy jako optimalizační nástroje - SOMA, DE a simulované žíhání (SA). Výsledky ukázaly, že je nutné zvolit vhodný optimalizační nástroj, protože simulované žíhání neobstálo tak dobře jako SOMA a DE.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JD - Use of computers, robotics and its application

OECD FORD branch

—

Project

Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2007

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

WETDAP 2007 - Znalosti 2007

ISBN

978-80-248-1332-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

6

Pages from-to

27-34

Publisher name

Vysoká škola báňská - Technická univerzita

Place of publication

Ostrava

Event location

—

Event date

—

Type of event by nationality

—

UT code for WoS article

—