All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

CSTR control using Multiple Models

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F06%3A63504379" target="_blank" >RIV/70883521:28140/06:63504379 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    CSTR control using Multiple Models

  • Original language description

    The article deals with the problem of modelling and control of nonlinear processes using the Local Model Network (LMN) and Predictive Control. The idea is based on development of the local linear models for the whole operating range of the controlled process. The nonlinear plant is then approximated by a set of locally valid submodels, which are smoothly connected using the validity function. The parameters of the local models are optimized via genetic algorithm.

  • Czech name

    Řízení CSTR pomocí multimodelů

  • Czech description

    Příspěvek se zabývá návrhem řízení pro model průtočného reaktoru s využitím lokálních lineárních modelů. Konstrukce sítě spočívá v nalezení dostatečného počtu modelů pro celý pracovní rozsah systému. Každý lokální model, představující lineární aproximacisystému v daném pracovním bodě, je asociován se svou vlastní aktivační funkcí. Kombinací lokálních modelů a aktivačních funkcí vzniká nelineární globální model systému. Trénování takovéto sítě lokálních modelů kombinuje odhad parametrů lokálních modelůs určením parametrů aktivačních funkcí. Obvyklou strategií pro trénování sítě je začít s jednoduchým modelem pro celou pracovní oblast a postupně dělit pracovní oblast na menší části. Parametry lokálních modelů jsou potom vypočítány pomocí metody vážených nejmenších čtverců. V našem příspěvku je pro optimalizaci parametrů modelů i aktivačních funkcí využito genetického algoritmu SOMA (Self-Organizing Migration Algorithm).

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    BC - Theory and management systems

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/1M0567" target="_blank" >1M0567: Centre for Applied Cybernetics</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2006

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Sborník příspěvků 14. ročníku konference Technical Computing Prague 2006

  • ISBN

    80-7080-616-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    110

  • Pages from-to

    76

  • Publisher name

    Humusoft s.r.o.

  • Place of publication

    Praha

  • Event location

  • Event date

  • Type of event by nationality

  • UT code for WoS article