Evolutionary Optimitazion of Chaos Control
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F07%3A63505996" target="_blank" >RIV/70883521:28140/07:63505996 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Evolutionary Optimitazion of Chaos Control
Original language description
This work deals with an evolutionary data processing, concretely optimization of control of chaos based on using EA. The main aim of this work is to show that evolutionary algorithms are capable of optimization of chaos control. As models of deterministic chaotic system one dimensional Logistic equation and two dimensional Henon map were used. The evolutionary algorithm SOMA (Self-Organizing Migrating Algorithm) was used in four versions. For each version simulations were repeated several times to showand check robustness of used method.
Czech name
Evoluční optimalizace řízení chaosu
Czech description
Tento příspěvek se zabývá evolučním zpracováním dat, konkrétně optimalizací řízení chaosu s využitím evolučních algoritmů. Hlavním cílem je ukázat, že evoluční algoritmy jsou schopné optimalizovat řízení chaosu. Jako modely deterministického chaotickéhosystému byly použity jednodimenzionální Logistická rovnice a dvojdimenzionální Henonova mapa. Evoluční algoritmus SOMA (Samo-Organizující se Migrační Algoritmus) byl použitý ve čtyřech verzích. Pro každou verzi byly simulace opakovány několikrát, aby seukázala a prověřila účinnost a robustnost použité metody.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
BC - Theory and management systems
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
WETDAP 2007 - Znalosti 2007
ISBN
978-80-248-1332-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
12
Pages from-to
60-71
Publisher name
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava
Place of publication
Ostrava
Event location
—
Event date
—
Type of event by nationality
—
UT code for WoS article
—