Performance Comparison of Evolutionary Algorithms in the Task of Optimization of Chaos Control

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F08%3A63507077" target="_blank" >RIV/70883521:28140/08:63507077 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Performance Comparison of Evolutionary Algorithms in the Task of Optimization of Chaos Control

Original language description

This work deals with optimization of the control of chaos by means of the evolutionary algorithms. The main aim of this work is to show that evolutionary algorithms are capable of optimization of chaos control leading to satisfactory results and mainly to compare their performance in this task. As a model of deterministic chaotic system, the one dimensional Logistic equation was used. The optimization was realized in several ways, each one for another evolutionary algorithm or another desired periodic orbit and behavior of system. The evolutionary algorithms, SOMA (Self-Organizing Migrating Algorithm) and DE (Differential Evolution) were used in several versions. For each version, simulations were repeated 50 times to show and check robustness of the used method and constructed cost function. At the end of this work the results of optimized chaos control for both evolutionary algorithms are compared in statistical overview.

Czech name

Srovnání Výkonnosti Evolučních Algoritmů v Problematice Optimalizace Řízení Chaosu

Czech description

Tato práce se zabývá optimalizací řízení deterministického chaosu pomocí evolučních algoritmů. Hlavním cílem této práce je ukázat, že evoluční algoritmy je možno použít k optimalizaci řízení chaosu s výbornými výsledky a také je cílem porovnat výkonnostvybraných evolučních algoritmů při řešení této problematiky. Jako modely chaotických systémů byly zvoleny Logistická rovnice a Henonův systém. Optimalizace byly provedeny několika způsoby pro různé cílové periodické orbity. Evoluční algoritus SOMA (Self-Organizing Migrating Algorithm) a Diferenciální Evoluce (DE) byl zde použit v několika verzích. Pro každou verzi byly veškeré simulace několikrát zopakovány, aby tak bylo možno dokázat účelnost a robustnost zvolené metody a účelové funkce. Závěrem jsou všechny dosažené výsledky porovnány v přehledném statistickém shrnutí.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

IN - Informatics

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/GA102%2F06%2F1132" target="_blank" >GA102/06/1132: Softcomputing in Control</a><br>

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2008

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Nineteenth International Workshop on Database and Expert Systems Applications

ISBN

978-0-7695-3299-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

5

Pages from-to

—

Publisher name

IEEE Operations Center

Place of publication

Piscataway

Event location

Turin, Italy

Event date

Sep 5, 2008

Type of event by nationality

WRD - Celosvětová akce

UT code for WoS article

—