All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Cost function Design for Evolutionary Optimization of Chaos Control

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F07%3A63505999" target="_blank" >RIV/70883521:28140/07:63505999 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Cost function Design for Evolutionary Optimization of Chaos Control

  • Original language description

    This contribution deals with optimization of the control of chaos by means of evolutionary algorithms. The main aim of this work is to show that evolutionary algorithms are capable of optimization of chaos control and to show several methods of constructing the complex cost function leading to satisfactory results. As a model of deterministic chaotic system the two dimensional Henon map was used. The optimizations were realized in several ways, each one for another cost function or another desired periodic orbit and behavior of system. The evolutionary algorithm Self-Organizing Migrating Algorithm (SOMA) was used in four versions. For each version, simulations were repeated several times to show and check robustness of used method and cost function. Atthe end of this work the results of optimized chaos control for each designed cost function are compared.

  • Czech name

    Návrh účelové funkce pro evoluční optimalizaci řízení chaosu

  • Czech description

    Tento příspěvek se zabývá optimalizací řízení chaosu s využitím evolučních algoritmů. Hlavním cílem je ukázat, že evoluční algoritmy jsou schopné optimalizovat řízení chaosu a ukázat několik způsobů konstrukce komplexních účelových funkcí vedoucích k uspokojivým výsledkům. Jako model deterministického chaotického systému byla použita dvojdimenzionální Henonova mapa. Optimalizace byly realizovány několika způsoby, jednak pro jinou účelovou funkci nebo jiný požadovaný cílový stav a chování systému. Evoluční algoritmus SOMA (Samo-Organizující se Migrační Algoritmus) byl použitý ve čtyřech verzích. Pro každou verzi byly simulace opakovány několikrát, aby se ukázala a prověřila účinnost a robustnost použité metody. Na konci tohoto příspěvku jsou porovnány výsledky pro jednotlivé navržené účelové funkce.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    BC - Theory and management systems

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2007

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    9th European Control Conference - ECC 2007

  • ISBN

    978-960-89028-5-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    7

  • Pages from-to

    1682-1687

  • Publisher name

    The European Union Control Association

  • Place of publication

    Atény - Řecko

  • Event location

  • Event date

  • Type of event by nationality

  • UT code for WoS article